京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据爆炸时代的企业云:变革暗藏的数据野心
随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势,我国社会正在步入大数据爆炸的时代。
大数据时代降临的今天,个人云存储服务早已迈向免费时代,而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势,计算和应用都更加需要集中化,使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势,企业级云存储市场的“圈地运动”呼之欲出,“免费”二字成为了各家的新玩法。
企业级数据的大爆发
IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究报告称,整个人类文明所获得的全部数据中,有 90%是过去两年内产生的。而到了 2020 年,全世界所产生的数据规模将达到 2013 年的44 倍。按照《“互联网+”基础设施数据中心发展报告》数据显示,未来8 年国内在线数据量的复合增长率将会达到84%;而线性增长的数据中心供给年复合增长率只有30%-40%,这使得数据中心需求和价值不断增加。
如今越来越多的智能设备相继投入市场,互联网巨头也开始加大投入,智能硬件离不开数据收集和存储,云也成为连接智能硬件和人的关键。智能手机日益普及,用户庞大需求背后的平台企业所需的数据支撑同样在飞速增长。
以物联网行业和医疗行业为例,其中的企业级数据可谓天文数字。物联网的启动,使得未来更多来自社会环境、公共领域上的数据量增加。如不断部署的高清监控摄像头,一个 1080P 的摄像头的码流率为 8Mb/s,一天将会产生约 86.4GB 的视频数据量。随着医疗行业基因测序的开展,对数据存储的要求也会大幅增长。以人类为例,人类基因组拥有 30 亿个碱基,数据量即为 3Gb;假设全球 70 亿人口数量,如果每人都测一次,则测序的数据量至少为 3Gb*70 亿。
数据爆发背后的变革
2009 年开始政府部门逐步出台了一系列政策鼓励云计算产业的发展,地方政府也配合着进行了一些项目投资,但由于当时国内云计算产业与技术都还不够成熟,且用户对云计算的安全性等问题存在顾虑,直到 2012 年底前云计算都并未被广泛地采用。2013 年开始,我国云计算技术已步入成熟,企业对云计算已有一定认识,且通过云计算削减成本的意愿较强烈,阿里、百度、盛大等国内互联网公司纷纷推出自己的云计算业务,同时 Microsoft, Google, Salesforce 等海外云计算公司开始纷纷将其云计算业务引入中国。 2013 年 12 月 18 日 Amazon 正式宣布将其云计算业务 AWS 引入中国,标志着国内外各云计算巨头在国内布局基本完毕。相关公司此后将陆续开始在国内推广自己的云计算服务,国内市场竞争大幕开启。
企业云存储属于互联网时代的一个产物,把人们从U盘和移动硬盘时代解放出来,文件存储可以随时进行。云存储给企业提供了共享、协作的环境,受到许多大中小企业的青睐,通过简单的搭建就能帮助企业实现办公上云。在云存储帮助企业解决这些办公便利性上,市场发展也不断推进,许多企业纷纷抛弃以往的个人云存储,开始使用企业云存储。
但在数据大爆发的今天,一般企业的数据增长以及实现数据分析所需要的存储空间几乎没有上限,这背后的成本让不少企业面对拥抱“互联网+”这股潮流显得心有余而力不足。庞大的数据存储及数据计算需求与高昂的云存储费用之间形成了一股不可逆转的矛盾。也推动企业级云服务提供商开启了一场以免费为口号的圈地运动,云厂商将盈利点转向软件及服务的趋势已经初见端倪。
从国外市场来看,去年7月 Google 就曾全面调整其云存储计费,几乎达到免费的程度。而在国内市场,今年5月,阿里云和腾讯云的大幅降价实际上也吹响了变革的号角。2015年,国内云服务商UPYUN三次下调旗下云服务产品的价格,总体下调幅度将近50%,而在9月1日,UPYUN直接对企业用户免费开放存储服务,向行业扔进了一颗重磅炸弹。
变革暗藏的数据野心
免费在移动互联网的今天,一直都是一项重磅炸弹。正是因为互联网的免费红利,才彻底打开了搜索引擎的大门,降低了互联网行业的准入门槛,更多用户得以参与其中,企业级云存储市场同样如此。
免费可以在一时间积累大量中大小企业用户,让企业办公高度云端化。在大量的使用过程之中,不断催生了基于云存储平台的个性化需求,带给云存储企业的就是客户的二次开发。客户也从单纯的免费进入更实际实用阶段,云服务提供商可以由此获利。
服务免费更要服务靠谱。对于创业者、创业公司来说,企业云存储免费后,他们使用企业云存储的门槛就降到了最低,云存储对企业的好处是毋庸置疑的,如节约硬件成本,大幅降低用户加载图片、视频的时长,数据也能够得到更为有效的管理,而最重要的是,在未来的大数据时代,云存储上的数据能够为他们创造更好的未来——因为企业未来的核心竞争力,依靠的就是数据能力,企业云存储服务,是构建这项能力的最基本的条件。
可以预见的是,未来将有一大批中小企业随之拥抱互联网,拥抱云计算。而在免费趋势的带动之下,越来越多的企业将得到全方位的提升。企业级云服务带来的不仅是互联网思维的发展,更能在企业内部做到公开、透明、数据化展现,实现信息的共享、协作和平等,管理变得更加的扁平化。让互联网的思维产业延伸到企业的生产、管理和销售等方方面面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22