
SAS中最最最实用的5个字符串处理函数
本文将介绍SAS中处理字符串时最常用的5个函数:
1. SUBSTR函数:用以提取或替换特定位置的字符
2. TRANWRD函数:用以替换特定字符
3. TRANSLATE函数:用以替换字符排列顺序
4. COMPRESS函数:用以体剔除或保留特定字符
5. CAT函数:用以拼接字符串
1、SUBSTR 函数
(1). (right of =) Function,提取字符:Substr(s,p,n)从字符串s中的第p个字符开始提取n个字符的子串。
example:
/*从x中提取第3-4个字符*/
data_null_;
x="1234ABCD";
y=substr(x,3,2);
put y=;
run;
输出: y=34
(2). (left of =) Function,字符替换:Substr(s,p,n)=characters-to-replace,从变量s的p个字符开始替换n个字符
example:
/*从x中将第1-2个字符替换为EF*/
data_null_;
x="1234ABCD";
substr(x,1,2)="EF";
putx=;
run;
输出:x=EF34ABCD
注意:
1. 必须是从字符变量中提取,对数值变量不起作用,必须转换为字符变量,如果是数字变量,在调用substr函数时会自动把数字变量转为字符变量,不过需要注意的是转化为的字符变量采用的是best12.格式。
2. n的长度不能超过p后面的长度,例如s=scorecard,b=Substr(s,5,5)系统会有提示。
3. 如果缺失n的话,SAS则会提取p后面全部字符,如果是替换的话,则不能缺失n。
4. 对于汉字的截取若使用substr函数将输出乱码,使用ksubstr函数即可,另外,ksubstrb函数可针对字节进行截取。
2. TRANWRD函数
TRANWRD(s,s1,s2):从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2
example:
/*从x中将字符"AB"替换为"ef"*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=tranwrd(x,"AB","ef");
puty=;
run;
输出:y=efabCDEFGefCD
注意:
TRANWRD函数的字符串替换区分大小写。
3. TRANSLATE函数
TRANSLATE( to, s, from):将字符串s从from的排序转换成to的排序
example:
/*将x中的字符串逆序输出*/
data_null_;
x="ABCDE";
y=translate("54321",x,"12345");
puty=;
run;
输出:y=EDCBA
4、COMPRESS函数
COMPRESS (,,)
source 指定一个要被移除字符的源字符串。
chars 指定一栏初始字符,默认它是要从source里移除的。
modifiers 指定一个修饰符,函数的具体功能。如:
a 增加(A - Z, a - z)到初始字符里(chars)。
d 增加数字到初始字符里(chars)。
f 增加下划线和字母 (A - Z, a - z) 到初始字符里(chars)。
g 增加图形字符到初始字符里(chars)。
k 不移除初始字符(chars)而是返回这些字符。
l 增加小写字母(a - z)。
n 增加数字、下划线和字母(A - Z, a - z)。
p 增加标点符号。
s 增加空格,包括空格,水平制表符,垂直制表符,回车符,换行符和换页符。
t 剪掉尾部空格。
u 增加大写字母(A - Z)。
w 增加可印刷的字符。
X 增加十六进制字符
example:
/*从x中将字符"A"及小写字母剔除*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=compress(x,"A","l");
puty=;
run;
输出:y=BCDEFGBCD
注意:
1. 只有source,移除空格。
2. 只有source,chars时,从source中移除chars。
3.source ,chars,modifiers都有时,modifiers K决定保留还是移除。无K时,移除chars加上modifiers指定的。
5. CAT函数
CAT(A,B): 拼接字符串A和B并保留首尾全部空格(同A||B)
CATS(A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格(同strip(A)||strip(B))
CATX("x",A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格,并且在字符串之间加上一个指定的字符串"x"(同strip(A)||"x"||strip(B))
CATT(A,B): 拼接字符串A和B并去掉各字符串尾部空格(同trim(A)||trim(B))
example:
data_null_;
a=' a m ';
b=' l e a r n i n g ';
c=' S A S ';
s1=cat(a,b,c);
s2=cats(a,b,c);
s3=catx('_',a,b,c);
s4=catt('I',a,b,c);
puts1=/s2=/s3=/s4=;
run;
输出:
s1=a m l e a r n i n g S A S
s2=a ml e a r n i n gS A S
s3=a m_l e a r n i n g_S A S
s4=I a m l e a r n i n g S A S
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08