京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云平台与大数据相结合的未来
云平台能织造“警网”时刻控制无人机。在植保过程中有的飞行区域是国家或是地区行政设定的限飞区、禁飞区,当无人机靠近这些区域时,云平台提供报警机制与管理手段,在特别紧急情况下云平台支持自定义电子围栏和远程强制。
此外,云平台上大数据在未来还能帮助用户:
1)农药生产商作市场需求动方分析
2)植保服务队对自己作业效率分析
3)飞手降低植保操作失误率
4)根据地理土壤与季节匹配最佳的作物选种
5 ) 农户对被植保的作物健康作科学的植保方案
6)政府对政策执行依据
7)让市场需求和生产保持平衡
物联云平台行业服务模式:不过,现有的无人机植保平台并非一家独有,五花八门的信息管理平台给行业管理造成了一定的乱象:
缺乏统一标准,未来,一体、两翼、三平台、N+的服务模式将是全局化行业云平台新的应用和服务标准。我坚持认为,云平台的本质应该是一个既提高农业生产力,又能构建以数据服务改善产业链的高效数字化服务平台与监控管理平台。
今天构建一个以物联网为入口的农业云平台,可以让不同的行业融入其中,数据中心共享把智能运算和自然处理相整合,也将实现数据服务生态链、金融、互联网整合的完整解决方案。未来以智能化的革新行业生产链和整个行业的生态链也许会成为主流。
物联云平台在不久的未来能做农场主的智能贴心管家,农业政策实施的智囊库、行业服务差异化的阶梯、数据交易中心。
大胆预想一下,如果农场主有很多很大几块田地,每当植保季到来只需接受云平台智能种植计划(选种子、植物生长时期的植保计划(幼/中/成生期什么样的植保季用什么的植保手段)、可视化植保过程、农作物收仓、交易中心)其它的动作就是一路点“OK”到收获的喜悦。
未来它会不会咬人?由于公有云在规模和功能等方面的优势,它会受到绝大多数用户的欢迎。但是在短期之内,因为信任和遗留等方面的不足,会尤其对大型企业降低公有云对企业的吸引力。
在未来很长一段时间内,私有云将成为大中型企业最认可的云模式,而且将极大地增强企业内部的IT能力,并使整个IT服务围绕着业务展开,从而更好地为业务服务。
混合云比较适合那些想尝云计算、但面对突发流量又不愿将企业IT业务都迁移至公有云的企业。虽然混合云不是长久之计,但是它应该也会有一定的市场空间,并且也将会有一些厂商推出类似的产品。
行业云非常适合那些业务需求比较相似,而且对成本非常关注的行业。虽然现在还没有非常好的示例,但是对部分行业应该存在一定的吸引力,比如游戏业、物联网、无人机农业植保。
总结:每一种部署模型都具备各自的独特特性和意义,企业可以根据不同的市场需求提供不同的租户服务,以便在不同的应用场景去消耗云计算资源,最终提供消费终端的云服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01