
大数据+互联网金融时代,“可以融资的BI”强势来袭
4月8日,“掘金大数据时代”远大愿景的“金融大数据高峰论坛暨可以融资的BI”产品发布会在武汉成功举办。作为国内最早的大数据与商业智能知名厂商奥威软件响应广大号召,与深圳亚洲保理联合主办发起这场金融BI交流盛宴,携手六度人和以及行业大咖围绕移动互联高速发展下大数据时代的技术及应用根本,解决数据分析痛点,更好地挖掘金融大数据时代等议题交流经验想法。吸引了近百家来自五湖四海的为中小企业提供管理信息化服务或金融服务的厂商们齐聚一堂,就企业融资发展和深化信息管理等热门话题做主题分享,聚焦运用保理工具助力中小微企业做好生意,帮助客户打造数据驱动的智慧型企业进行深入探讨和交流。
会议中,企业信息化咨询有17年经验的奥威软件首席咨询顾问邹总为与会嘉宾做了主题为“从定位到运营,帮助客户打造数据驱动的智慧型企业”的分享。很多企业在启动一个商业智能BI项目时,并没有想清楚项目的目标,也没有对自己的信息化现状做一个梳理,并且对要采取的工具或技术也没有概念,所以,很容易走弯路。邹总从百度导航的三要素:起点、终点与工具,来让大家思考项目该如何定位;同时,所展示的众多大数据商业智能的应用场景,也让与会者不禁感叹,这样的工具真的是太能解决企业管理决策的问题了!讲到产品选型的问题时,邹总说,企业经常忽视POC测试,仅通过PPT或招标来进行选型,是非常不科学的。只有拿企业真实的应用场景需求来进行产品测试,才能真正检测出这个产品是不是能真正解决企业的问题。否则的话,就很容易得出结论:每个产品都差不多,都可以,然后等到后面真正用的时候,才发现这个原来不行,那个也做不到。最后,邹总提出了系统要用好,要有运营的理念,有别于以前大家常提及的系统运维,巴不得系统没有问题,不要有事;而运营则是没事找事,要主动对接业务,评估分析模型或报表是否可以真正帮助业务提高运营能力。众多独特的视角,让在场管理信息化老司机们频频点头。上午的大会还包括业内大咖,一度公司CEO周则康的精彩分享:《互联网产品与大数据的前世今生》,用苹果举例,生动形象的告诉大家,一个互联网产品从需求到研发,再到测试运营,它经过了哪些步骤,又经历了哪些磨练,才能成为一个人见人爱的产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29