京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年12月3号,生意宝宣布旗下大宗商品数据商生意社与数亮科技共同成立浙江网盛指数科技有限公司,旨在打造大宗商品领域的“中证指数”。目前,国内仅有中证指数、上证指数等少数几家专业从事证券指数及指数衍生产品开发服务的公司。据悉,新成立的“网盛指数”公司经营项目主要集中在创办“中国指数网”、信息技术的开发应用与推广领域、市场调查、网络及展示技术的研发与应用等四个领域。生意宝副总裁、生意社社长朱小军表示,成立浙江网盛指数科技有限公司,有利于丰富生意社在大宗商品领域大数据挖掘、加工与开发,推动生意社数据商业化。
酷派铂顿主打双系统安全
商报讯
(记者 郭雪红) 日前,酷派携中国电信发布了超级旗舰机型“铂顿”,该机就是之前网上猜测的大观5代,主打双系统安全,据介绍,酷派铂顿最大的卖点是采用了“Android+安全”双系统,其中,安全系统彻底隔离互联网连接(仅提供电话、短信、拍照等最基础的功能),彻底隔离木马安装或访问,两个系统可一键快速切换。“酷派铂顿具备硬件加密、双系统硬件隔离、一键硬关闭等安全特性,能够防范通讯窃听、资料窃取等信息安全问题。”酷派相关负责人表示。同时,由于中国电信CDMA本身的技术优势,也能杜绝语音监听和“伪基站”骚扰。
云空调全球首个标准发布
商报讯
(记者 郭雪红 通讯员 贺子珍) 日前,广东省质量技术监督局发布广东地方标准2014年第7号公告,正式批准《云技术应用房间空气调节器 第1部分:总则》和《云技术应用房间空气调节器 第2部分:云房间空气调节器两项标准发布,并将于明年2月10日起实施。这标志着,全球智能家电业首个云空调标准正式落地。记者发现,此次发布的两项云空调标准,首次对云空调进行了明确的界定:在制冷核心技术的基础上,云空调是运用云计算技术对现有应用进行升级和管理的智能化房间空气调节器。该智能化设备应实现云定制、云控制、云适应、云诊断和云升级这五种功能。早在2012年2月8日,首台云空调在志高率先问世,完成了内置控制芯片对传统空调的植入和改造,并引入“外脑”云计算,彻底地颠覆了人们对空调的想象和认知,使空调产品不仅第一次实现了与使用空间、气候环境、消费者个性三者之间的动态搭配,还首次实现了空调产品电子化的检测、保修与自动化升级。
有业内人士分析认为,全球首个云空调地方标准的正式颁布实施,将加速推动中国空调产业的智能化发展进程,并推动云空调市场竞争秩序的进一步规范和理性。“在大数据时代,以云技术为代表的空调智能化必将成为继变频技术之后的主流发展方向。”广东智能家电研究院院长、志高空调董事长郑祖义表示。志高是全球首个掌握空调智能云核心技术的空调厂家。据悉,此次云空调标准由志高空调有限公司主导,与佛山南海区标准化研究与促进中心、广东美的制冷设备有限公司、上海日立电器有限公司等共同参与起草和推动。本文来自:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16