【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商业务

【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到中证信息技术有限公司数据产品经理杨旭，他详解了监管业务系统的作用与设计方案组成，分享了用户分析的模型与方法，拆解了数据产品经理与普通产品经理的区别、转行所需补充的知识及必备技能，为想要从事数据产品经理岗位的从业者提供了清晰指引。

【主持人】大家好，今天我们邀请到杨旭来参加我们CDA持证人的采访，杨旭可以和大家打个招呼。

【嘉宾】诶，好的。大家好，我是杨旭，毕业于石河子大学，目前就职于中证信息技术有限公司，任数据产品经理一职，主要负责监管业务系统的设计，以及用户行为分析中心的产品化，与业务部门共同设计符合监管业务的数据产品。

【主持人】监管业务系统有什么作用？如果没有又会怎么样？

【嘉宾】我们做的是一个ToB的自研项目，主要通过监管业务系统实现各个业务条线的统一管理，同时基于数据库的大量数据，设计、开发很多适用于业务的数据产品，为监管业务分析赋能。如果没有这个系统，就无法实现各个业务条线之间的统一管理，数据同步以及时效性都会存在很多问题。

【主持人】一份优秀的监管业务系统设计方案是由哪几个部分组成的？

【嘉宾】这方面包含的内容很多，举个例子，对于监管业务而言，留痕是一个非常重要的功能。首先，监管业务系统需要有记录行为的功能，针对这些行为贴上各种各样的标签，从而实现监管业务行为的分级分类。其次，各个业务条线之间不仅需要信息交互，各个机构之间还存在上下级关系，有很多工作部署之类的内容需要同步。另外，对于监管主体，还需要有详细的信息档案库；同时基于业务本身，需要不定期出具各种报告，因此会有统计性质的报表需求；最后，还需要一些风险预警系统作为辅助，支撑整个监管业务。

【主持人】在您的领域，用户分析有哪些经典的模型和方法？如何系统地学习用户分析呢？

【嘉宾】因为本身业务的保密级别很高，所以我们想要拿到用户数据是非常困难的。我们这边做用户行为分析的深度，相对于互联网公司的ToC业务而言，相对简单一些，基本上是以活跃访问时长以及各个层级的转化率作为标准，都是一些很基础的模型，同时结合电商业务中会用到的一些类电商模型，比如RFM模型。

【主持人】数据产品经理与产品经理最大的区别是什么？如果转行该补充哪些知识？

【嘉宾】数据产品经理，顾名思义，核心是要懂数据。其实行业内一直流行一句话：“人人都是产品经理”。一个好的产品经理，一般都是一个好的用户；而一个好的数据产品经理，一般都是一个好的分析师。数据产品经理不仅要会取数，还要会用数，通过自己的产品设计与开发，赋予数据更强大的价值。

【嘉宾】以我自身的工作来看，我们做监管业务，对于业务相关的数据，比如财务数据，需要有专业且深入的学习。所以想要做好一名数据产品经理，既要懂产品，又要懂数据，而且这些数据还需要结合自身业务的专业知识。想要成为一名合格的数据产品经理，还需要不断提高自我认知、持续沉淀，我自己也一直在学习的过程中。

【主持人】作为一名优秀的数据产品经理，你觉得哪些工作技能是必备的呢？

【嘉宾】像一些主流的BI分析工具，还有WPS里的Excel、PPT、Word，这些软件都是必备的，因为产品工作离不开汇报，数据产品更是要用数据进行汇报。另外，XMind可以用来梳理整个产品思路，SQL可以通过数据库调取数据内容，这些都是我日常工作中经常用到的工具。除此之外，作为一名产品经理，还要善于寻找竞品；如果会前端和开发知识，那就更好了。

【主持人】很赞同杨旭说的一句话：“一个好的数据产品经理，他一般都是一个好的分析师”。其实现在很多传统岗位都已经和数据结合起来了，比如业财融合的财务数据分析师、新媒体数据分析师、市场数据分析、销售数据分析、运营数据分析等等。现在没有点数据分析的技能，还真不行。感谢杨旭今天来接受我们的采访，我们下期再见。

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