京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
7月22日消息,随着移动应用市场竞争加剧,用户的选择增多,卸载成本也变得越来越低,这导致APP用户留存率普遍很低,用户活跃度不高,存在大量 僵尸用户的情况。如何精准定位用户,并且通过有效的方式在恰当的时机进行沟通,从而提升用户留存率和活跃度,成为应用开发者的心头之痛。开发者之痛,是大 数据处理能力之痛。以开放为核心战略的腾讯,这一次,通过腾讯云移动推送平台信鸽,将其大数据能力开放给所有的应用开发者。
在把精准推送、抵达率等基本功打磨扎实之后,腾讯云移动推送平台信鸽近期推出Pro版本,能有效预测潜在流失用户和潜在付费用户,为开发者预留充 足时间通过有效的运营活动进行用户唤醒,留住用户,从而达到提升收入的终极目标。据介绍,这是行业内第一个做到利用大数据洞察甚至预测用户行为的移动推送 产品。
剑指流水 大数据下的用户行为分析
以手游为例,随着用户数量的快速增长及产品爆发式上市,手游运营面临四大挑战:如何合理安排运营活动,如何精准触达目标用户,如何提升用户活跃与 用户付费,如何做到用户流失之前进行预警。在这些问题里面,如何做到在用户流失之前进行预警,非常关键,因为用户一旦流失,就很难再回头。
信鸽Pro版提供的解决方案是,通过腾讯云分析对用户的使用时长,频次,付费行为、登录行为、游戏关卡失败、道具使用购买统计等数据进行采集和统 计,对数据进行深度挖掘,建立潜在流失用户模型和潜在付费用户模型,并圈定出这款产品的某一部分用户,给他们打上“潜在流失”和“潜在付费”的标签,提供 给开发者进行定向精准推送。
把脉运营 大数据助力高效移动推送
据悉,信鸽不久前上线了地理位置(LBS)、活跃度、版本号等精准推送标签以及丰富的自定义标签管理平台,免费提供给开发者使用,使推送的精准性 得到进一步的提高。此番信鸽Pro版率先推出流失用户模型和潜在付费用户模型,能够帮助准确预测用户潜在行为,先发制人,迅速生成差异化运营规划,破解移 动运营痛点,对应用开发者而言,可谓及时雨。
据信鸽负责人介绍,腾讯旗下首款音乐舞蹈手游全民炫舞就率先使用了信鸽Pro版。相关负责人表示,“信鸽对流失用户的判断准确率达到80%以上, 我们及时的从运营侧针对该部分用户策划了一系列活动,有效的挽留了用户。测试期内,我们针对信鸽Pro版识别出来的潜在付费用户同样开展了丰富多彩的活 动。数据显示,付费用户数量、付费用户比例以及总流水都比以前有了显著提升。可以说,信鸽的流失用户模型和潜在付费用户模型极大的简化了运营,同时强化了 产品的生命力。”
开放共赢 大数据成就云端精彩
据介绍,腾讯内部大部分产品都使用信鸽推送,而且用户规模都在亿级别。在经过多款内部产品的打磨,信鸽已经具备了非常强的实力。自今年2月份正式开放以来,已经有数以万计的应用活跃在信鸽平台上,截至5月初,单款产品单日推送量就已突破亿级大关。
信鸽负责人表示,基于大数据实现精准信息触达,是移动推送产品的核心竞争力。腾讯拥有国内最丰富的海量数据,并且在大数据计算和预测方面处于行业领先地位。“未来,信鸽将不断致力于为开发者提供最领先的用户预测服务,逐步将腾讯的大数据能力全面地开放出去。”
业内评论认为,互联网已经进入高速连接的时代,高速连接将产生大量的数据,大数据处理能力对于企业和开发者都至关重要。要打造一个具有良好大数据 处理能力的系统,门槛非常高,企业和开发者没有必要重新去搭建一个新的系统。腾讯云相关负责人则表示,腾讯已经把自己的大数据处理能力对外开放,企业和开 发者可以通过信鸽移动推送、腾讯Open Data和腾讯云分析这三个产品,快速提升数据处理能力,赢在“云”端。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08