京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准,受到了广泛关注。想要报考 CDA 数据分析师,首先要了解其报考条件。CDA 数据分析师认证考试分为 Level I、Level II 和 Level III 三个级别,每个级别对报考者的要求各有不同。
CDA Level I 是入门级认证,主要面向零基础就业转行者、应届毕业生,以及产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者,还有企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者等。这一级别的报考条件极为宽松,没有任何硬性要求,无论你是刚刚毕业的大学生,对数据分析充满好奇,想要开启新的职业篇章,还是已经在职场摸爬滚打,期望通过掌握数据分析技能实现职业转型的数据爱好者,都能轻松报考 CDA Level I。它就像是一扇敞开的大门,为所有渴望踏入数据分析领域的人提供了一个绝佳的起点 。
CDA Level II 认证针对的是在数据分析领域有进一步发展需求,希望掌握更深入知识和技能的人群。报考 CDA Level II 需要满足以下条件之一:
已获得 CDA Level I 认证:这要求报考者已经通过了 CDA Level I 的考试,获得了相应的认证证书,且通常需要获得 CDA Level I 认证半年以上 。这意味着报考者已经具备了一定的数据分析基础,能够在此基础上进行更深入的学习和提升。通过 CDA Level II 认证,将充分展示报考者在数据分析领域达到了中级能力水平,有能力承担更复杂的数据处理和分析任务,例如能够运用多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,结合专业分析软件,从海量数据中提取关键信息,并进行建模分析,最终形成逻辑严密的数据分析报告 。
拥有一年以上数据分析岗位工作经验:对于那些没有 CDA Level I 认证,但在数据分析岗位上积累了足够实践经验的人来说,也有机会报考 CDA Level II。丰富的实际工作经验使得他们对数据分析流程、业务场景有着深刻的理解,能够将实践中的问题与理论知识相结合,通过 CDA Level II 认证进一步提升自己的专业素养和技能水平 。
CDA Level III 是高级认证,专为追求在数据分析领域达到专家水平的专业人士设计。这一级别的报考条件较为严格,在新版考试大纲中明确规定,需要逐级通过前一级别的认证才能报考。也就是说,报考者必须先成功通过 CDA Level I 和 Level II 认证,才有资格报考 CDA Level III 。这是因为 CDA Level III 要求报考者不仅要掌握 CDA Level II 的所有理论及技术,还需要深入了解计算机技术、软件开发技术、大数据分析架构及企业战略分析方法等知识体系,能够带领团队完成复杂的数据整合与管理工作,为企业发展提供全方位的数据支持。例如,在面对企业整体数据资产的规划和管理时,能够从战略高度制定有效的方案,通过敏锐的洞察力和判断力,将数据转化为推动企业前进的有力武器 。
报名材料准备:在报名时,报考者需要根据不同级别准备相应的材料。一般来说,报名信息填写需真实有效,包括个人基本信息、学历信息等。报考 CDA Level II 和 Level III 时,如果涉及到前一级别认证证书的要求,需要准备好证书的照片或扫描件,以便在报名过程中上传审核 。
CDA Level I 和 Level II 考试随报随考,考生在报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近的考试中心进行考试。目前,CDA Level I + II 在中国内地 30 + 省市,70 + 城市设有 250 + 考场,为考生提供了极大的便利。而 CDA Level III 考试一年举办四届,分别在 3、6、9、12 月的最后一个周六,每届考前一个月截止该届报名。考试地点设置在中国内地 30 所城市,如北京、上海、天津、重庆、成都、深圳、广州等 。
CDA Level I 考试时间为 120 分钟,题型为客观题(单选 + 多选),采用上机答题的方式。CDA Level II 考试分为两部分,90 分钟的客观题(单选 + 多选)上机答题,以及 120 分钟的案例操作(需自行携带安装好带有数据挖掘功能软件的电脑,如 SQL、PYTHON、SPSS MODELER、R、SAS、WEKA 等,案例数据统一提供 CSV 文件)。CDA Level III 考试则更为复杂,第一阶段为 150 分钟的客观题 + 主观题,闭卷上机答题;第二阶段为在 1 个月内完成项目案例(开卷),提交项目结果后,还需进行 60 分钟的线上答辩面试(只有第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试) 。
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11