CDA持证人简介：

杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。

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一、智慧城市数字化应用概述

要了解智慧城市，我们需要先搞清楚这两点

01 智慧城市是什么？

智慧城市并非单一行业或领域，而是一个综合性概念，主要通过技术整合与应用，推动城市多维度的协同发展。

它主要包括以下四个方面：

• 感知层：负责采集数据，智慧城市可通过传感器、摄像头等设备收集城市数据。
• 通信层：用于传输数据，主要包括 5G 和互联网。
• 平台层：以大数据中心为基础，进行数据的观测、预测，包括建立相关模型和算法。
• 应用层：涵盖智能交通、数字政府等功能协同，涉及硬件制造、软件开发、系统集成等多个行业的交叉，主要是整合数据资源和各种资源，创新应用模式，推动城市治理和居民生活的升级优化。

截至 2024 年 11 月，我国有 243 个省级和城市的地方政府上线平台，这些平台开放了 API 数据接口等公共数据，包括统计数据年鉴等。

此外，省级平台达到 24 个，城市平台大约有 219 个。

02 智慧化城市应用价值

数据分析在智慧城市中的应用价值主要体现在以下几个方面：

• 数据驱动决策：海量数据为城市管理者提供了更科学的决策依据。
• 预测和预警：利用数据分析技术，智慧城市可以提前预测和预警，如交通堵塞、地震等自然灾害。
• 个性化服务提供：智慧城市能够理解市民诉求，提供个性化的公共服务，如智能导航、个性化医疗建议等，提升人民生活质量。例如，市民拨打 12345 热线咨询税务、房屋纠纷等问题。
• 优化资源配置：对城市资源进行全面的数据分析，能够实现资源的优化配置，如水资源、电力、燃气等公共资源，提高资源利用效率，减少浪费。

二、信息采集的智能化

从数据分析的角度看，城市信息采集是数据分析的收集过程。

城市中多元异构数据的采集方式主要包括：

• 多元传感器融合：利用摄像头、红外感应器等多种感知设备，实现对城市交通、环境、能源等领域的全方位数据采集，确保数据的全面性和实时性。
• 无人机巡检：通过定时或应急巡检，按照飞行航线获取城市地空区域的影像或视频数据，弥补地面传统视角的局限，适用于泥石流等危险或不适合人员、摄像头安装及车辆巡检的情况。
• 卫星遥感：获取大范围的城市地理信息，地理信息 GIS 系统涉及空间分析，通过精度维度确定具体位置，为生成地理位置相关的热力图或环境监测宏观数据提供支持。
• 智慧设备：例如路测两边的智慧灯杆，部署能源监测设备，实时采集道路使用情况，为城市能源管理提供基础数据。智慧灯杆还集成了视频监控、智能显示屏、车流监控、噪声环境监测等功能，并具备基础的智慧照明功能，可根据天亮天黑自动开关。

收集完数据后，需要对数据进行清洗和预处理，具体处理方式和流程如下图：

智能化数据采集的方法有很多，如利用无人机，定时或应急巡检城市低空区域，获取高分辨率影像和视频数据等。

只有做好智能化数据采集，后面才能对城市生命系统的监测和优化不断做出调整和反应。

数据采集、数据清洗和数据分析是城市智能化分析的基础。

三、市民热线与诉求智能分析

首先，我们需要明确市民热线的数据分析其涵盖的服务领域，以及相关的数据分析方法、支持手段和图谱构建方法。

接下来以情感云图为例，展示文本情感分析的具体操作过程。

具体操作步骤如下：

• 第一步，下载相关数据表，分别下载包含正面词和负面词的数据表，通过统计这些单词出现的次数和条数，了解整体的情感倾向情况。
• 第二步，导入词性编辑器。将关键词从 excel 导入后，可以预览词频等信息，软件提供了多种模板。
• 第三步，根据数据处理格式要求对数据进行处理。
• 第四步，上传处理好的情感正面词数据（以 excel 表形式上传）。

上传后，工具会自动识别并处理数据，可以生成正面词云图、负面词云图以及包含正面和负面词汇的整体词云图，从图中可以直观地了解整体的情感倾向。

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