虽然数据分析是一个技术密集型的领域，但零基础的人仍然有机会成为一名成功的数据分析师。以下是一些步骤和建议，帮助零基础的人进入这个领域并获得成功。

1. 学习基础知识：作为零基础的人，你需要开始学习数据分析的基础知识。这包括统计学、数学、数据库管理以及编程语言（如Python或R）。可以通过网上教程、在线课程或参加培训班来学习这些知识。投资时间和精力来掌握这些基础知识对于日后的成功至关重要。

2. 实践项目：理论知识只是一个开始，实践才能使你真正掌握数据分析。找到一些开源数据集或者参与一些社区项目，动手进行数据分析实践。这样你可以应用所学知识，并且在实践中不断提高自己的数据分析技能。

3. 构建数据分析组合：在找工作时，你需要展示你的数据分析技能和经验。创建一个个人网站或在线简历，展示你完成的数据分析项目、使用的工具和技术，以及相关成果。这将增加你的竞争力，并让雇主知道你有能力进行数据分析。

4. 寻找实习或志愿者机会：进入数据分析行业的一个好办法是通过实习或志愿者工作来积累经验。这样做不仅可以让你学到更多实际应用的技巧和知识，还可以建立职业网络，增加你的就业机会。

5. 持续学习和发展：数据分析领域在不断发展和演变，因此持续学习和自我发展至关重要。参加培训课程、在线学习平台、读书和参与相关社区等活动，以保持自己的竞争力并不断提升自己的技能。

6. 培养沟通和问题解决能力：作为数据分析师，不仅需要掌握技术方面的知识，还需要具备良好的沟通和问题解决能力。学会将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给非技术人员，并能够有效地解决分析过程中遇到的问题，将使你成为一名成功的数据分析师。

总之，虽然零基础的人要成为一名数据分析师可能需要付出更多的努力和时间，但只要你保持学习的态度、通过实践不断提高自己，并积极寻找机会来展示你的能力，就有机会在数据分析领域取得成功。记住，坚持不懈和持续学习是成为一名数据分析师的关键。