
近十年来,顺应数字化趋势浪潮,CDA 数据分析师秉持“专业性、前沿性、科学性”的定位,致力于推广数字化技能普及,推进数字化企业转型,推动数字化人才教育,借此契机联合斯坦福大学(Stanford University)、LinkedIn Learning、Beacon Education、MyCOS、Roble Ventures、GoGuardian 等机构,合作举办 2022 斯坦福中国教育论坛,进一步探讨教育、创新等话题。
2022 斯坦福中国教育论坛于美国西部时间 9 月 24 日,北京时间 9 月 25 日以线上形式成功举办。本次论坛涵盖教育与社会,高等教育,教育创新影响力及教育创业四个分论坛,并与斯坦福教育研究生院合作,为来自不同国家和地区的论坛观众提供专业和独特的体验,并为参与教育领域的风投机构、创业公司搭建交流平台。
本次论坛由斯坦福副校长办公室(Stanford Vice Provost Office)、斯坦福教育学院(Stanford Graduate School of Education)共同支持举办,经管之家与 CDA 数据分析师作为论坛合作方深度参与本次论坛,聚焦未来教育技术带来的机遇和挑战,旨在加强企业与学术界的联系,为投资者和企业家探索教育技术应用前景提供平台。主题演讲者包括教育行业的商业领袖、专注于教育的风险投资家、教育科技初创公司的领军人、和中美政策制定者。
(经管之家创始人,CDA 数据科学院理事赵坚毅博士与 LinkedIn Learning 工程师 萧尉对话)
斯坦福中国教育论坛起始于 2018 年,本次论坛涵盖教育与社会,高等教育,教育创新影响力及教育创业四个分论坛,给大家带来了非常多精彩纷呈的深层次的话题探讨。
斯坦福大学胡佛研究所保罗和珍·汉纳资深研究员 Eric Hanushek 教授参与了本次论坛。作为教育领域经济分析的公认权威,Eric Hanushek 教授分享了对发达国家及发展中国家的教育政策产生广泛影响,包括教师质量的经济价值、学校经费预算以及教育在经济增长中所扮演的角色等角度的阐述。
伦敦大学教育学院教育技术副教授 Wayne Holmes 教授参与了本次论坛,作为联合国教科文组织人工智能和教育领域的顾问研究员,Wayne Holmes 教授分享了他对人工智能与教育之间的联系及其伦理、人类和社会正义影响的批判性研究视角。
经管之家创始人,CDA 数据科学院理事赵坚毅博士作为对话嘉宾参与了论坛,分享了自己创业经历和对未来教育的看法,赵博士一直深耕在互联网教育领域,时常在思考未来的教育会是什么样子,我们会不会被颠覆,我们又能颠覆谁?赵博士对今后 AI 技术的发展展开了畅想:在不远的将来, AI 技术能够从用户阅读时的表情来分析阅读内容的难度,用户是在读哪一段、哪一行文字,用户喜欢读什么,什么时候会高兴,什么时候会愁眉不展,这些数据信息都会被电子书记录,并汇总上传到 CDA 学习数据超级中心,实际上一天所有的学习记录都会被记录下来,并与昨天的数据进行对比,在数据库里进行增量备份,看看用户的思维、记忆、逻辑是否有进步?未来教育将深刻的被科技所改变。现如今经管之家已经成为国内最大的经管类的线上学习社区,本次论坛中文版将会在经管之家视频号同步,敬请关注。
LinkedIn Learning 工程师萧尉作为对话嘉宾参与了论坛,他对全球劳动力的技能变化趋势进行了分享,LinkedIn Learning 发现从2015年到2021年 ,同一职业的LinkedIn会员技能变化达到了25%。按照这个速度,预计到2025年,会员的技能变化将达到40%。新冠疫情同时大大加速了数字化转型和技能差距,我们的经历和时期与过去任何时期都不同。对比疫情前同时期的数据,到2021年10月员工转行的比例下降了25%。由此可见,如今人们对技能提升有着强烈的需求。因为他们希望在自己的领域保持处于前沿,想为自己的兴趣和职业目标学习,想要获得另一份工作或升职机会。
斯坦福大学,为坐落于美国加州斯坦福的私立研究型大学,临近高科技园区硅谷,是全球大学高研院联盟成员,因其学术声誉和创业氛围而获评为世界上最知名的高等学府之一,并且是美国首家在校园内成立工业园区的大学。
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,是在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展,建设数字化社会,让企业发展和社会管理更加高效。
经管之家(原人大经济论坛),创办于2003年,致力于推动经济学科的进步,传播优质教育资源,目前已经发展成为国内有影响力的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询的经管类网络社区。
中国教育实践和创新者协会(EPIC)是一个面向中国教育从业者和创新者的教育社群,旨在组织斯坦福中国教育论坛,连接中国和硅谷的创新者和资源,为中国下一代教育变革者打造交流平台。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10