热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代为什么MySQL Order By Limit 查询少量数据耗时很长?
为什么MySQL Order By Limit 查询少量数据耗时很长?
2023-05-30
收藏

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了各种强大的查询和排序功能。然而，在使用MySQL时，有时我们会遇到这样一种情况：当我们尝试仅从表中检索少量数据并对其进行排序时，查询的耗时却异常长。这种现象可能会让人感到困惑和不解，下面我将详细解释这个问题背后的原因。

首先，我们需要了解MySQL查询优化器的一些基本知识。MySQL查询优化器是一个负责分析查询语句、选择最佳执行计划以及生成优化代码的模块。当我们向MySQL发送一个查询请求时，查询优化器会根据可用的索引、表大小、数据分布等因素来决定如何处理该查询请求。

在MySQL中，当我们使用ORDER BY子句时，查询优化器会尝试使用可用的索引来加速排序操作。如果没有适当的索引可用，MySQL会使用文件排序算法，这种算法需要将所有结果读入内存并进行排序。但是，当我们使用LIMIT子句限制结果集大小时，MySQL会尽可能地避免使用文件排序，并使用更快的排序算法（例如快速排序）来处理查询。这是因为文件排序需要将所有结果加载到内存中，而内存排序则只需要加载最终结果集大小的数据。

然而，当我们尝试从一个非常大的表中检索少量数据时，MySQL查询优化器可能会选择使用文件排序算法来处理查询，即使LIMIT子句指定了一个较小的结果集大小。这是因为MySQL查询优化器是基于统计信息和估计值来做出决策的，而它往往会低估在一个非常大的表中检索少量数据所需要的时间。

此外，如果查询涉及多个JOIN操作或者复杂的WHERE子句，也可能导致查询优化器无法正确地估计查询的成本，从而选择错误的执行计划。在这种情况下，即使我们仅检索少量数据，查询的耗时也会很长。

为了解决这个问题，我们可以采取一些优化措施：

  1. 添加适当的索引：在查询中添加适当的索引可以显著提高查询性能。如果我们想要使用ORDER BY子句对结果进行排序，那么我们应该添加相应的索引以加速排序操作。

  2. 使用覆盖索引：如果我们只需要查询表中的几列，那么使用覆盖索引可以避免使用文件排序，并且能够更快地处理查询。覆盖索引是指包含所有查询需要返回的列的索引。

  3. 限制JOIN操作：尽可能减少JOIN操作的数量和复杂度，可以减少查询优化器选择错误执行计划的可能性。

  4. 优化WHERE子句：尽可能使用索引覆盖WHERE子句中的列，以避免文件排序操作。

  5. 使用分区表：如果我们需要从一个非常大的表中检索数据，并且该表可以被分成更小的分区，那么使用分区表可以显著提高查询性能。

总之，当我们在MySQL中查询少量数据时遇到长时间耗时的问题，可能是由于查询优化器选择了错误的执行计划，或者因为缺乏适当的索引等原因。通过添加适当的索引、使用覆盖索引、限制JOIN操作、优化WHERE子句和使用分区表等措施，我们可以改善查询性能并降低查询耗时。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

索引 SQL 查询优化 分区 关系型数据库

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇mysql的order by和group by的区别？
下一篇Powerbi如何计算列的求和MAX，并了解每个分类的最大值?
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询