Pandas 是一种流行的数据分析工具,它提供了一系列的数据结构和函数,用于大规模数据处理。在 Pandas 中,我们经常需要对数据进行唯一值筛选和排序操作,以便更好地理解和分析数据。本篇文章将介绍如何使用 Pandas 获取列中的唯一值并进行排序。
要获取 Pandas 列中的唯一值,我们可以使用 unique()
函数。这个函数返回一个由所有不同值组成的数组,并按照它们出现的顺序排列。以下是使用 unique()
函数获取列中唯一值的示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice'],
'age': [25, 30, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取 name 列中的唯一值
unique_names = df['name'].unique()
print(unique_names)
输出结果为:
['Alice' 'Bob' 'Charlie']
可以看到,unique()
函数返回了一个包含 'Alice'
、'Bob'
和 'Charlie'
的数组,这些是 name 列中的唯一值。
除了获取唯一值之外,我们还可能需要将唯一值按照某种规则进行排序。例如,我们希望按照字母顺序对 name 列中的唯一值进行排序。为此,我们可以将 unique()
函数与 Python 的内置 sorted()
函数结合使用。以下是使用 unique()
和 sorted()
函数获取唯一值并进行排序的示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice'],
'age': [25, 30, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取 name 列中的唯一值并按字母顺序排序
unique_names = sorted(df['name'].unique())
print(unique_names)
输出结果为:
['Alice', 'Bob', 'Charlie']
可以看到,唯一值数组被按照字母顺序重新排序了。
在实际数据分析中,我们可能需要按照多个列获取唯一值,并按照其中一列进行排序。例如,我们希望获取一个唯一的人员列表,该列表包含所有不同年龄的人名,并按照人名的字母顺序排序。为此,我们可以使用 Pandas 的 drop_duplicates()
函数和 sort_values()
函数。以下是使用这两个函数按照多个列获取唯一值并排序的示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
'age': [25, 30, 20, 25, 30],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取唯一的人员列表,并按照字母顺序排序
unique_people = df.drop_duplicates(subset=['name', 'age']).sort_values('name')
print(unique_people)
输出结果为:
name age gender
0 Alice 25 F
2 Charlie 20 M
1 Bob 30 M
可以看到,唯一的人员列表包含了所有不同年龄的人名,并按照人名的字母顺序重新排序。
在本篇文章中,我们介绍了如何使用 Pandas 获取列中的唯一值并进行排序。我们首先使用 unique()
函数获取唯一值,然后使用 Python 的内置 sorted()
函数对唯一值进行排序。如果
需要按照多个列获取唯一值并排序,我们可以使用 Pandas 的 drop_duplicates()
函数和 sort_values()
函数。这些函数可以帮助我们快速地对数据进行处理,以便更好地理解和分析数据。
当然,除了上述方法外,还有其他的方法可以获取唯一值和排序。例如,可以使用 Pandas 的 value_counts()
函数获取唯一值,并使用 sort_index()
函数按索引排序。以下是使用这种方法获取唯一值并排序的示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
'age': [25, 30, 20, 25, 30],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取 name 列中的唯一值并按字母顺序排序
unique_names = df['name'].value_counts().sort_index().index.tolist()
print(unique_names)
输出结果为:
['Alice', 'Bob', 'Charlie']
可以看到,唯一值数组被按照字母顺序重新排序了。
总之,获取 Pandas 列中的唯一值并进行排序是数据分析中常见的操作。我们可以使用 unique()
函数和 Python 的内置 sorted()
函数或者使用 Pandas 的 drop_duplicates()
函数和 sort_values()
函数等方法来完成这个任务。无论哪种方法,都可以帮助我们更好地理解和分析数据。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14