SQL Server 提供了许多用于处理 JSON 数据的功能,其中之一是解析 JSON 数组。在此篇文章中,我将会介绍如何在 SQL Server 中解析 JSON 数组以及一些相关的注意事项。
JSON 数组的基本概念
JSON 数组是一种存储多个值的方式,每个值都可以是一个简单的类型(例如字符串、数字或布尔值)或者是一个复杂的类型(例如对象或其他数组)。JSON 数组由方括号 [] 包围,其中的值使用逗号分隔。
示例:
[
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
},
{
"name": "Mary",
"age": 25,
"city": "Los Angeles"
}
]
以上是一个包含两个对象的 JSON 数组,每个对象都有 name、age 和 city 三个属性。
SQL Server 如何解析 JSON 数组
SQL Server 提供了 OPENJSON 函数来解析 JSON 数据。通过这个函数,你可以将 JSON 数组转换成表格形式,每行代表一个数组元素,每列代表一个属性。
以下是 OPENJSON 函数的基本语法:
OPENJSON(json_expression[, path]) [WITH (property_name data_type [,...])]
示例:
DECLARE @json NVARCHAR(MAX)
SET @json = '[{"name": "John","age": 30,"city": "New York"},{"name": "Mary","age": 25,"city": "Los Angeles"}]'
SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
以上 SQL 查询将会返回以下结果:
+-----------+-------+-------------+
| key | value | type |
+-----------+-------+-------------+
| 0 | -- | 5 (= JSON_ARRAY)|
| [0].name | John | 1 (= JSON_STRING)|
| [0].age | 30 | 2 (= JSON_INT)|
| [0].city | New York | 1 (= JSON_STRING)|
| 1 | -- | 5 (= JSON_ARRAY)|
| [1].name | Mary | 1 (= JSON_STRING)|
| [1].age | 25 | 2 (= JSON_INT)|
| [1].city | Los Angeles | 1 (= JSON_STRING)|
+-----------+-------+-------------+
在上面的查询中,我们使用了 OPENJSON 函数来解析 JSON 数组,并且没有指定 path 参数。因此,整个 JSON 对象都被解析了。OPENJSON 函数返回了一个表格,其中每行代表一个数组元素,每列代表一个属性。具体来说,表格包含三列:
注意事项
在使用 OPENJSON 函数时,需要注意以下几点:
总结
SQL Server 提供了 OPENJSON 函数来解析 JSON 数据,可以将 JSON 数组转换成表格形式,方便后续的数据处理。在
使用 OPENJSON 函数时,需要注意传入的 JSON 数组必须是有效的 JSON 格式,并且如果数组中包含了对象数组,则需要使用嵌套的 OPENJSON 函数来解析。此外,OPENJSON 函数只能返回基本数据类型,如果要返回复杂数据类型,需要进行一些转换操作。
在处理多维数组时,可以使用 CROSS APPLY 子句来展开数组。以下是一个具有嵌套数组和对象的示例:
{
"name": "John",
"age": 30,
"hobbies": [
{
"name": "reading",
"level": 3
},
{
"name": "swimming",
"level": 2
}
]
}
我们可以使用如下 SQL 查询来解析该 JSON 对象:
DECLARE @json NVARCHAR(MAX)
SET @json = '{"name": "John","age": 30,"hobbies": [{"name": "reading", "level": 3}, {"name": "swimming", "level": 2}]}'
SELECT name, age, hobby_name, hobby_level
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
name VARCHAR(50),
age INT,
hobbies NVARCHAR(MAX) AS JSON
) AS person
CROSS APPLY OPENJSON(person.hobbies)
WITH (
hobby_name VARCHAR(50),
hobby_level INT
);
以上 SQL 查询将会返回以下结果:
+------+-----+------------+-------------+
| name | age | hobby_name | hobby_level |
+------+-----+------------+-------------+
| John | 30 | reading | 3 |
| John | 30 | swimming | 2 |
+------+-----+------------+-------------+
在查询中,我们使用了 CROSS APPLY 子句来展开 hobbies 数组,并用嵌套的 WITH 子句来解析数组中的对象。最终得到包含两列的结果集,其中每行代表一个 hobby 兴趣。
结论
在 SQL Server 中,可以使用 OPENJSON 函数来解析 JSON 数组。通过将 JSON 数组转换为表格形式,可以方便地进行后续的数据处理。在使用 OPENJSON 函数时,需要注意传入的 JSON 数组必须是有效的 JSON 格式,并且如果数组中包含了对象数组,则需要使用嵌套的 OPENJSON 函数来解析。此外,在处理多维数组时,可以使用 CROSS APPLY 子句来展开数组。
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