MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言进行查询和管理数据。MySQL的数据存储和查找原理基于其底层的数据结构和算法。

一、基本架构

MySQL的基本架构由三个主要模块组成：连接器（Connection Manager），查询处理器（Query Processor）以及存储引擎（Storage Engine）。这三个模块分别负责处理客户端连接请求、SQL语句解析和执行、以及数据的存储和检索。

二、数据存储

MySQL使用B+树作为默认的索引结构用于数据存储，每个表可以有一个或多个索引。B+树是一种高效的平衡树，插入和查找的时间复杂度均为O(log n)。这使得MySQL能够快速地执行各种查询操作，如等值查询、范围查询、排序等。

在B+树中，每个节点都包含一个键值和对应的指针，指针可以指向子节点或叶子节点。叶子节点存储实际的数据记录，而非叶子节点只存储键值和子节点指针。因此，通过遍历B+树的路径，就可以快速地定位到目标数据记录。

除了B+树之外，MySQL还支持其他类型的存储引擎，如MyISAM、InnoDB等。不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景，可以根据具体业务需要选择使用。

三、数据查找

MySQL查询处理器负责解析SQL语句并将其转化为执行计划（Execution Plan）。执行计划是一组指令序列，描述了如何从存储引擎中检索所需的数据记录。执行计划通常由优化器（Optimizer）生成，它会评估各种可能的执行计划，并选择最优的一个。

执行计划中的关键步骤包括：

1. 选择合适的索引：根据查询条件选择最合适的索引，以降低检索数据的成本。

2. 确定扫描方式：根据索引类型和查询条件选择合适的扫描方式，如全表扫描、索引扫描等。

3. 进行数据过滤：对扫描到的数据进行过滤，只保留符合查询条件的记录。

4. 进行数据排序：对符合查询条件的记录进行排序，以满足ORDER BY语句的要求。

5. 返回结果集：将符合查询条件的记录返回给客户端。

通过优化执行计划，MySQL能够快速地查询出所需数据，提高数据库的性能和响应速度。

总之，MySQL的数据存储和查找原理基于B+树索引结构和优化器生成的执行计划。这使得MySQL能够高效地存储和检索数据，满足各种复杂的查询需求，并且在不同的业务场景下提供灵活的存储引擎选择。