京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Power BI是一种用于数据分析和可视化的业务智能工具,它通过连接和转换各种数据源,可以让用户轻松地创建仪表板和报告。在Power BI中,DAX(Data Analysis Expressions)是一种功能强大的语言,它提供了多种函数,可以进行复杂的计算和分析操作。下面是Power BI中最常用的DAX函数:
SUMX函数是一种聚合函数,它可以对表格或列中的每个行应用一个表达式,并将结果相加。例如,如果你想要计算销售额的总和,可以使用SUMX函数。
AVERAGE函数是一种聚合函数,它可以计算某一列的平均值。例如,如果你想要计算销售额的平均值,可以使用AVERAGE函数。
COUNT函数是一种聚合函数,它可以计算某一列中非空单元格的数量。例如,如果你想要计算订单数,可以使用COUNT函数。
CALCULATE函数是一种强大的函数,它可以在计算其他函数时,修改筛选器的上下文环境。例如,在计算销售额时,可以使用CALCULATE函数来过滤出特定日期范围内的销售额。
FILTER函数是一种用于筛选数据的函数,它可以根据指定的条件,从表格或列中筛选出特定的行。例如,如果你想要筛选出特定地区的销售额,可以使用FILTER函数。
MAX函数是一种聚合函数,它可以计算某一列中的最大值。例如,如果你想要找到最高销售额,可以使用MAX函数。
MIN函数是一种聚合函数,它可以计算某一列中的最小值。例如,如果你想要找到最低销售额,可以使用MIN函数。
RELATED函数是一种用于在关系模型中访问相关表格数据的函数。例如,在一个订单表格和一个客户表格之间建立了关系,如果你想要在订单表格中显示客户名称,可以使用RELATED函数。
DATE函数是一种日期函数,它可以根据给定的年、月和日返回一个日期值。例如,如果你想要创建一个日期列,可以使用DATE函数。
SWITCH函数是一种条件函数,它可以根据不同的条件执行不同的操作。例如,如果你想要根据销售额的不同范围,对销售人员进行分组,可以使用SWITCH函数。
总之,Power BI中的DAX函数提供了丰富的功能,可以帮助用户快速进行数据分析和可视化。熟练掌握这些函数,可以让用户更好地理解数据,并从中发现有价值的信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25