Kafka和RocketMQ都是消息中间件系统，常见于大规模分布式系统中。它们的共同点在于可以实现异步通信，解耦系统各个组件之间的依赖，并且支持高并发，高可用的消息传递。

然而，在日志采集这个特定的场景下，我们更倾向于使用Kafka而不是RocketMQ。以下是我认为的几个原因：

1. Kafka具有更高的性能 对于日志采集，需要处理大量的数据，Kafka在性能方面比RocketMQ更出色。Kafka使用了零拷贝技术和批处理机制来提升性能，同时还支持多分区和多副本，可以快速地处理海量数据。相比之下，RocketMQ虽然也支持批量发送，但是性能表现不如Kafka。

2. Kafka在数据一致性方面更可靠 在日志采集中，数据准确性和一致性至关重要。Kafka使用了基于zookeeper的分布式协调服务来保证数据的可靠性，同时还支持副本机制来避免数据丢失。而RocketMQ则使用类似的机制，但是在某些特殊情况下可能会出现数据不一致的问题。

3. Kafka社区及生态系统更成熟 Kafka作为一个开源项目已经存在了很长时间，并且有一个庞大的社区和生态系统。这意味着有更多的开发者参与到Kafka项目中，可以提供更好的支持和帮助。同时，由于Kafka具有良好的可扩展性，可以很容易地与其他工具集成使用，例如Hadoop、Spark等。

4. Kafka更加灵活 Kafka设计时就考虑到了数据的复杂性和不确定性。它允许用户自定义分区策略、数据存储方式、数据压缩方式等，具有更高的灵活性。而RocketMQ在这方面则相对较为受限。

综上所述，尽管RocketMQ在某些场景下可能表现更好，但是在日志采集这个特定场景下，我们认为Kafka更适合。Kafka在性能、数据一致性、社区及生态系统、灵活性等方面都有优势，因此选择Kafka作为日志采集的消息中间件系统是更合适的选择。