正则表达式（Regular Expression）是一种用于描述字符串模式的工具，它使用特定的语法来匹配文本中的字符序列。在网页开发中，正则表达式可以被用来搜索和过滤内容，包括汉字。
下面是一些基本的正则表达式语法元字符，可以在匹配汉字时使用：
以上这些正则表达式都可以匹配汉字及其组合，比如“你好”，“北京”，“重要”，等等。除此之外，还有其他一些元字符可以扩展这些基本的汉字匹配规则。
例如，正则表达式 p{Han} 可以匹配所有汉字，而不仅仅是常用汉字。这个元字符使用 Unicode 属性来匹配字符，表示任何带有“汉字”属性的 Unicode 字符。使用该元字符需要在正则表达式前面加上“p{Han}”。
另一个常见的元字符是“.”，表示任意单个字符，包括汉字。例如，“我.你”可以匹配“我爱你”，“我们相互理解”的字符串。
在实际应用中，如果需要匹配多个汉字，可以使用“+”表示一个或多个匹配项。例如，“[u4e00-u9fa5]+”可以匹配一个或多个常用汉字。反之，“*”可以匹配零个或多个匹配项。
在 HTML 页面中匹配汉字时，可以将整个 HTML 代码看作一段字符串进行处理。例如，如果想从一个 HTML 网页中提取标题中的汉字，可以使用以下正则表达式：
<title>([u4e00-u9fa5]+)</title>
上述正则表达式使用了括号来标记一个子表达式，该子表达式匹配一个或多个汉字。使用括号的目的是为了后续方便提取匹配结果，可以通过访问匹配结果的子串来提取汉字。例如，在 Python 中可以使用 re 模块来实现对字符串的正则匹配：
import re
html = '<html><head><title>中国</title></head><body>欢迎来到中国！
</body></html>'
pattern = '<title>([u4e00-u9fa5]+)</title>'
result = re.search(pattern, html)
print(result.group(1)) # 输出“中国”
上述代码使用 re 模块的 search() 函数来查找第一个匹配项，并通过 group(1) 提取子表达式中的匹配结果，即“中国”。
总之，正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配和提取文本中的汉字。在编写正则表达式时，需要根据实际情况选择适当的元字符和语法规则来实现所需的匹配效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
