CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
作者：姜寿明 CDA Level Ⅰ 持证人
大家好，我叫姜寿明，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。
我目前在一家金融科技公司从事咨询和解决方案相关工作。
我本科读的信息与计算科学专业，当中差不多是一半数学和一半计算机课程。我也算是经过了一些统计学、数据库以及软件编程相关较为初级和系统化的学习与训练。之后我在研究生读的是管理科学与工程专业。
毕业后，我的第一份工作是在一家上市公司集团战略部门从事战略规划工作。后面我就沿着咨询规划和解决方案这条职业发展路线走了下来。
工作几年后，我时常思考如何能够不断提升自己在咨询领域的专业能力，从而提高在职场的核心竞争力。
为此，我研究了一些招聘平台上中高级职位的招聘要求，我发现除了具备系统化的咨询规划理论和经验外，很多岗位还要求有良好外语能力以及数据分析能力，例如掌握Python、SQL、SPSS、R、Tableau、大数据分析等软件工具和技能。
恰巧我一个朋友在学习和备考CDA资格证书，我跟她初步了解后就也开始以这个为目标进行系统化的备考学习了。
我学习方式主要是围绕考试大纲，接着我在网络途径搜集了一些质量比较高的线上课程，准备跟着课程进行查漏补缺的学习。
与此同时，我把本科时期学的一些统计学类课本也拿出来翻了一下。
因为除了日常的工作，我主要利用空余时间学习，所以备考的战线拉得比较长，我一共准备了一年半时间。
我一般要求自己每周至少学习3到4天，每次半个小时以上。中间也会因为偶尔工作比较忙，中断一两个周停止学习。但我并不懊悔，重要的是持续坚持下来。
在备课过程中，我虽然有一些统计学的专业基础，但是确实离学习时间也比较久远了，其中一些较为复杂的部分，比如假设检验、回归拟合等的理论和实操方法还是花了一些时间去反复复习和理解，所幸最终考试的涉及这部分的知识考察并不难。
一、考试大纲和模拟题一定要好好看、好好做，做好知识点查漏补缺；
二、做笔记是很有必要的，尤其是系统化学习、战线拉的比较长的时候，需要对抗遗忘，以及最后集中备考那几天需要有弹药。
在未来规划方面，我还是会继续在自己的专业领域深耕积累，提升自己的综合能力。
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2026-11-05
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