
作者:星安果
来源:AirPython
最近在部署前端项目的时候,需要先将前端项目压缩包通过堡垒机上传到应用服务器的 /tmp 目录下,然后进入应用服务器中,使用 mv 命令将压缩文件移动到 Nginx 项目设定目录,最后使用 unzip 命令解压文件,以此完成项目的部署
仔细分析,大部分操作都是重复性的动作,人工去完成这些操作会大大降低工作效率
本篇文章将介绍如何利用 Python 监控文件夹,以此辅助完成服务的部署动作
这里要介绍一个 Python 依赖库「 watchdog 」
它可用于监控某个文件目录下的文件变化,包含:删除、修改、新增等操,每一个操作都会回调一个事件函数,我们可以在内部编写自定义的逻辑,以此满足我们的需求
# 安装依赖包
pip3 install watchdog
项目地址:
https://pypi.org/project/watchdog/
首先,我们需要创建一个监听器,用于监听文件夹目录
from watchdog.observers import Observer
...
# 创建一个监听器,用来监听文件夹目录
observer = Observer()
...
然后,创建 2 个事件处理对象
PS:该对象继承于「 FileSystemEventHandler 」类
它们分别用于监听「 /tmp 」目录、「 /home/project/frontend 」目录,假设事件对象被命名为 obj1、obj2
obj1 负责监听 /tmp 目录,重写「 新建或修改 」事件方法,完成压缩文件的移动操作
from watchdog.events import *
import ntpath
import shutil
import zipfile
def get_filename(filepath):
"""
根据文件夹目录,获取文件名称(待后缀)
:param filepath:
:return:
"""
return ntpath.basename(filepath)
class FileMoveHandler(FileSystemEventHandler):
def __init__(self):
FileSystemEventHandler.__init__(self)
...
# 文件新建
def on_created(self, event):
# 新建文件夹
if event.is_directory:
# print("directory created:{0}".format(event.src_path))
pass
# 新建文件
else:
# print("file created:{0}".format(event.src_path))
filename = get_filename(event.src_path)
# 如果属于前端的4个项目压缩包,开始文件夹的操作
if filename in watch_tags:
self.start(filename)
...
def on_modified(self, event):
if event.is_directory:
# print("directory modified:{0}".format(event.src_path))
pass
else:
# print("file modified:{0}".format(event.src_path))
filename = get_filename(event.src_path)
if filename in watch_tags:
self.start(filename)
...
def start(self, filename):
"""
文件处理逻辑
:param filename:
:return:
"""
try:
# 文件名不带后缀
filename_without_suffix = filename.split(".")[0]
# 源文件路径(压缩包文件)
source_file_path = watch_folder + filename
# 目标文件路径(压缩包文件)
target_file_path = target_folder + filename
# 目标项目文件夹(目标项目)
target_project_path = target_folder + filename_without_suffix
# 1、复制文件到目标文件夹
print(f"拷贝源目录{source_file_path},目标文件夹:{target_folder}")
# 删除目标文件夹下的压缩文件
if os.path.exists(target_file_path):
os.remove(target_file_path)
# 移动文件到目标文件夹中
shutil.move(source_file_path, target_folder)
# 2、清空目标文件夹中内的所有文件夹(如果存在)
# 如果不存在,新建一个文件夹
if os.path.exists(target_project_path):
shutil.rmtree(target_project_path, ignore_errors=True)
print(f"项目{filename_without_suffix}移动成功!")
except Exception as e:
print("部署失败,错误原因:", str(e.args))
obj2 负责监听 /home/project/frontend 目录,同样重写「 新建或修改 」事件方法,完成压缩文件的解压动作
...
def start(self, filename):
# 文件名不带后缀
filename_without_suffix = filename.split(".")[0]
# 目标文件路径(压缩包文件)
target_file_path = target_folder + filename
# 目标项目文件夹(目标项目)
target_project_path = target_folder + filename_without_suffix
r = zipfile.is_zipfile(target_file_path)
if r:
fz = zipfile.ZipFile(target_file_path, 'r')
for file in fz.namelist():
fz.extract(file, target_folder)
else:
print('这不是一个正常的zip压缩包!')
...
接着,通过监听器启动上面两个事件的监听任务
import time
...
if __name__ == "__main__":
# 待监听的文件夹目录
watch_folder = "/tmp/"
# 项目目标文件夹目录
target_folder = "/home/project/frontend/"
# 监听文件夹名称,即:项目压缩包名称
watch_tags = ['proj1.zip', 'proj2.zip', 'proj3.zip', 'proj4.zip']
# 创建一个监听器,用来监听文件夹目录
observer = Observer()
# 创建两个事件处理对象
move_handler = FileMoveHandler()
unzip_handler = FileUnzipHandler()
# 启动监控任务
# 参数分别是:观察者、监听目录、是否监听子目录
observer.schedule(move_handler, watch_folder, True)
observer.schedule(unzip_handler, target_folder, True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
...
最后,我们在服务器上通过「 nohup 」命令,让文件监听程序在后台运行即可
# 在后台运行
# 项目文件:watch_folder.py
# 日志文件:watch_folder.log
nohup python3 -u watch_folder.py > watch_folder.log 2>&1 &
# 查看日志:
cat watch_folder.log
通过上面的操作,每次我通过堡垒机将前端 zip 压缩项目文件上传到应用服务器的 /tmp 目录下,程序会自动进行后面的操作,自动完成应用部署
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08