京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者Ilro Lee,新南威尔士州客户服务部高级分析部门经理
在数据科学行业,仅仅成为一名熟练的数据科学家是不够的--你需要卖掉你的项目和你自己。推销一个想法或你自己的第一步是开发一个坚实的电梯推销,提供你的价值主张和你的项目与其他项目的不同之处。在这篇博客文章中,我们将讨论电梯俯仰是如何工作的,其中包含了什么,以及数据科学家的电梯俯仰示例。
你和一个主管被困在电梯里,你只有15秒钟的时间给自己和你的项目留下良好的第一印象。你说呢?你正在参加一个网络活动,一个行业领袖让你告诉她你的项目。你能用简洁而引人注目的方式描述你的项目/产品吗?
在你的脑海里,你想说的是“你即将和我一起开始一场将永远改变你生活的冒险。我是你一直在问自己的所有问题的答案,更重要的是,你需要一个确切理解你需要什么的伴侣“。对吧?但我们知道这并不是真的正确。你有15秒的时间吸引他们的注意力。我们需要能够提供一个紧密发展的电梯沥青。
你应该学会如何为你的项目提供一个有效的电梯推销,原因有两个。首先,你可能想在工作中或面试中介绍一个项目。其次,写出对复杂主题和想法的简洁描述是很好的实践--这正是数据科学家所做的!你可能不会认为知道如何推销自己会让你在工作中更有效,但电梯推销是进行演示和让数据科学项目听起来对其他人有吸引力的很好的练习。
你会发现关于如何发展你的电梯推销的无尽的建议和建议。然而,我认为我们应该系统地处理它,这意味着公式应该建立在证据和研究的基础上。因此,这个公式是从市场研究领域…。他们知道如何营销!!
您需要两个高级组件。你必须做出你的价值主张和你的差异化。
价值主张:
1)具体说明你的项目所针对的目标部分。很难让别人相信你所做的任何事情都会对每个人都有帮助。它也会为项目设定背景。
2)由谁对当前环境不满意来描述问题。
3)描述你正在开发的产品/服务,以及它正在解决的具体问题。
您的区分:
1)描述备选方案(可能是您的竞争对手或当前可用的产品/服务)
2)描述与当前可用的产品/服务不同的特定(不是全部)功能或特性。
对于[目标细分客户/用户],
对[现有产品/服务]不满意的人
我们的产品/服务是[新产品类别]
它提供了一种[关键的问题解决能力]
与[产品/服务替代方案]不同,
我们为您的特定应用程序组装了[关键产品/服务功能]
示例1:
对于政治竞选活动经理,
不满意传统轮询产品,
我们的应用程序是新型轮询产品
提供在24小时内设计、实现和获得结果的能力。
与其他需要5天才能完成的传统轮询产品不同,
我们已经组装了一个快速、更经济但相对准确的轮询产品。
示例2:
对于一线刑事侦查人员,
不满意显示过多不必要信息的通用仪表板,
我们的应用程序是新型智能产品
提供高度定制的、支持机器学习的风险评估工具,允许调查人员发现潜在罪犯的隐藏网络。
与当前仪表板提供的信息通常不太有用不同,
我们已经组装了一个智能产品,使他们能够在感兴趣的已知和未知参与者之间建立联系。
这些是我用过的现实生活中的例子。它起作用了,当然会吸引他们的注意力。让我知道你的想法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12