京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
DRF 框架,全称为 Django Rest Framework,是 Django 内置模块的扩展,用于创建标准化 RESTful API;它利用 ORM 映射数据库,并自定义序列化数据进行返回,多用于前后端分离项目。
本篇文章将带大家 5 分钟快速入门 DRF
详细使用步骤如下( 10 步)
2-1.创建虚拟环境
使用 mkvirtualenv 创建一个单独的虚拟环境,指定 Python 版本为 3.7
# 创建虚拟环境,名称为:django3
# 以 Python3.7 创建
mkvirtualenv --python=python3.7 django3
2-2.安装依赖包
接着,进入虚拟环境,安装依赖包「 djangorestframework 」
# 进入虚拟环境
workon django3
# 安装依赖django
pip3 install django
# 安装依赖djangorestframework
pip3 install djangorestframework
2-3.创建项目
打开目标文件夹目录,使用「 django-admin startproject 」命令创建一个 Django 项目
# 创建一个django项目
# 项目名称:drf_demo
django-admin startproject drf_demo
2-4.数据库映射及超级用户创建
打开 Pycharm,在项目根目录下,进入虚拟环境,使用内置的「 sqlite 」进行数据库映射,并创建一个超级用户
# 进入虚拟环境
workon django3
# 数据库映射(sqlite3)
python3 manage.py migrate
# 创建一个超级用户,记住用户名和密码
python3 manage.py createsuperuser
2-5.添加应用并配置 DRF 权限
在项目配置文件 settings.py 中,添加应用「 rest_framework 」
# settings.py
# 添加应用:rest_framework
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'
django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'
django.contrib.staticfiles',
'rest_framework',
]
然后配置 REST_FRAMEWORK 权限
# 配置DRF权限
REST_FRAMEWORK = {
'
DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'
rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly',
]
}
2-6.自定义序列化类并关联模型
在项目目录下的 urls.py 文件中,自定义一个类继承于「
serializers.HyperlinkedModelSerializer 」
利用内部类「 Meta 」指定模型和要序列化的属性
# urls.py
# 序列化
from django.contrib import admin
from
django.contrib.auth.models import User
from django.urls import path
# 自定义序列化类
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(
serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = ['url', 'username', 'email', 'is_staff']
PS:序列化用于定义 API 的表现
2-7.定义视图 ViewSets
在 urls.py 文件中,定义一个视图表现类,让他继承于「 viewsets.ModelViewSet 」类。
# urls.py
from
django.contrib.auth.models import User
# 自定义定义视图表现
class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
# 查询所有数据
queryset = User.objects.all()
# 指定序列化对应的类
serializer_class = UserSerializer
其中
queryset指定数据源serializer_class指定要序列化的类,即上面自定义的序列化类:UserSerializer
2-8.注册路由
同样在 urls.py 文件中,使用 DRF 的 DefaultRouter() 函数实例化一个 router 对象。
然后,通过 register() 函数将上面自定义的视图 UserViewSet 注册到路由中去。
# urls.py
from rest_framework import serializers, viewsets, routers
# 注册路由
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'users', UserViewSet)
2-9.定义 URL
在 urls.py 文件中,在数组 urlpatterns 中定义 URL。
# urls.py
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
# 定义URL
path('', include(router.urls)),
path('api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework')),
]
2-10.API 管理及测试
接着,点击界面右上角的登录,使用超级用户进行登录后。
如此,就完成了一个简单 RESTful API 的构建。
文中介绍了快速入门 DRF 的基本流程,实际项目中,一般将序列化、视图类单独分离出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27