京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一段硬核买家秀视频走红网络,不单单是里面的搭配潮翻天,更因为买家是一位年过80岁的老爷爷。
这位老爷爷是不是很可爱,除了秀出自己外,他还非常认真地给大家分享自己的穿搭心得。
不过,这位老人家可不是普通人,在高校任职, 是教通讯工程的教授,年轻时还曾经是国家二级运动员,身材和气质都一级棒。
很多网友评论说,希望自己老了也能这样!也有网友说,自己30多岁的老公还没有老爷爷精致。
确实,很多人在岁月的流逝中,逐渐失去了自己的颜色,成为茫茫众生中最不起眼的存在。
在知乎话题榜上,曾经看到过这样一个问题,“要怎样努力,才能成为很厉害的人?”说到厉害,你脑海中第一反应浮现的是什么?
年幼青葱时,盼望能成父母那样厉害的人,可长大后会发现他们也是平凡人;青春年少时,为梦想远行,哪怕孤军奋战,却始终相信自己能变成那个厉害的人;步入中年时,才恍然大悟,自己也许永远都成不了那个厉害的人了……
人生很短暂,我们该如何努力呢?这时,我们不妨看看那些厉害的人都是怎么样努力的?
1、董卿
连续十三年主持央视春节联欢晚会,从高分学霸到瞒着父母报考艺校,从《朗读者》到《身临其境》,她从未停止过自我突破。
2、周星驰
很多人说“喜剧之王”周星驰视财如命,对一个生于穷人区,跑过龙套,凭自身实力活着的人,爱钱并不难理解。
然而,这样的星爷却默默做了很多与传言不符的慈善公益,据悉,目前偏远山区修建的“周星星小学”已超100所。
3、潘石屹
著名地产商、SOHO中国董事长潘石屹可谓功成名就,然而,56岁生日那天,他却发微博宣布开始学Python,至此会时不时晒出学习的内容。
最后,为检验成果,还报名参加了NCT全国青少年编程能力等级测试Python编程一级考试,并取得了99分的优异成绩。
▼
从这些名人生命轨迹中,你是否已明白怎么努力,才能成为很厉害的人?
总而言之,归根结底,就是:打破常规,勇于改变。
想成为厉害的人就要改变,虽然过程很艰难,但是却十分有效。撇开名人,我们来看看身边的普通人吧!
小燕毕业后一直从事文职类工作,困在安逸中无能为力,她渴望走出舒适区,无关金钱、无关地位……只想找回那个曾经充满抱负,愿意不断超越的自己。
为此,她努力寻求改变,非重点大学毕业、年芳28、学文出身……却一眼相中了前景好、人才缺口极大的朝阳行业数据分析,因喜爱重燃起冲劲。
背景弱、年龄大、毫无数据分析相关工作经验是她的短板,为能彻底改变,小燕决定破釜沉舟,鼓足勇气辞职断了后路,进入CDA学习数据分析。
辞职要勇气,学习则需更多努力!对小燕来说,微分、积分、N多公式……太难了,听不懂时她会发挥文科生强项,直接把结果背下来。
虽然方法并非最好,但不纠结才能走更远。如果你没有学过数理化,却打算转战数据分析行业,不要害怕学不会,如小燕一样背下来就好!
想了解更多数据分析
立刻扫码
我们接着聊
▼
在认定数据分析行业,决定转行后,小燕便坚定不移的改变着,并从自身经历中总结出4点,希望帮到每个正在努力尝试改变的人!
▽
1、做心理建树
告诉自己可能没高薪,甚至比以前工资还低,避免产生无法接受的落差。
2、别放弃工作经验
小燕从事教育行业5年,积累的东西降低了转行的难度,所以一定要知道什么是自己可以利用的。
3、学习经历总结
■ 不可能什么都强。除非科班出身,否则很难将数据分析工具和理论全学会。毕业时掌握60%,其他在工作中完善即可;
■ 跟上老师进度。上课时遇到不会的问题,别纠结,课后再补充,先将精力放在老师讲的其他知识点上。
■ Excel课程很实用。上班后才发现,实际工作中遇到的问题,CDA课堂上几乎全部讲过,所以听课和复习相当关键。
04、找工作心得
■ 目光放远,做好定位。不要过于关注薪资,尤其刚毕业的年轻人,你们缺少经验,但有足够的试错时间和空间,开始少赚点钱,不算什么!
■ 注重发展,不忘初心。除相对成熟的大公司,小公司的数据分析师岗位职责并不明晰,入职前一定要问清楚,是否能接触到数据,长足的进步和发展很重要。
现在,小燕已入职某互联网公司,从事数据分析师工作,月薪16K,每年13薪,她怀着感动回顾了整个努力成为厉害人的全过程。
其实,只要每天努力一点点,让自己变得更好,不断提升自我能力和价值,一直这样努力下去,就算到了80岁,你也会是很厉害的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10