京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
本文以内部函数为主线,深入讲解内部函数和闭包的应用场景和原理,学会后你的Python水平会再上一个台阶,对工作面试或实战应用都会很有帮助。
本文包括:
阅读到最后可以获得本文PDF资料和源代码下载,建议收藏。
Python是面向对象的编程语言,对象是Python的一等公民,我们常用的字符串str,整数int,和其他变量都是对象。
函数也是对象,所以也是一等公民,这就意味着它和变量一样
def say_hello(): print('hello')
print(say_hello) def say_something(some_func): for _ in range(3):
some_func()
say_something(say_hello)
执行结果:
say_hello at 0x7ff3d35b9160>
hello
hello
hello
把函数的内部定义函数,就是内部函数(有点像废话,但就那么个意思)。
def outter(): print('我是外部函数')
def inner(): print('我是outter的内部函数')
print('调用内部函数')
inner()
print('我再次调用内部函数,自己家的想用就用,随时用')
inner()
print('还可以返回给大家共用')
return inner #调用外部函数,并接受返回值 func = outter() #调用outter返回的内部函数
print('在外部调用内部函数')
func()
注意: 调用的时候加小括号inner(),作为参数或者返回值的时候不加小括号inner,是引用这个函数对象。
执行结果:
我是外部函数 调用内部函数 我是outter的内部函数 我再次调用内部函数,自己家的想用就用,随时用 我是outter的内部函数 还可以返回给大家共用 在外部调用内部函数 我是outter的内部函数
如果内部函数只是把函数定义在函数的内部,那就没有多大意思了,它还有一个很大的特点,正因为这个特点,它才被称为闭包clsure。
学过JavaScript的非小白同学可能会对这个概念很熟悉。
内部函数还有一个很重要的特性:
所以说Python中的闭包就是内部函数,准确点是使用了nonlocal变量的内部函数。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
print('上厕所')
toilet()
print('我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用')
toilet()
print('还可以共享给大家共用')
return toilet #调用外部函数,并接受返回值 toilet = create_room() #调用outter返回的内部函数
print('在外部使用内部厕所')
toilet()
print('在外部再次使用内部厕所')
toilet()
运行结果:
我创建了房间号:52 上厕所 我是52的内部厕所 我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用 我是52的内部厕所 还可以共享给大家共用 在外部使用内部厕所 我是52的内部厕所 在外部再次使用内部厕所 我是52的内部厕所
说的这么玄乎,其实就是内部函数使用了外部函数的局部变量,所以局部变量被内部函数给封存了,也就不会释放了。
内部函数也可以改写外部函数的变量值,但需要使用nonlocal关键词声明这是外部的变量。
回忆一下:函数内部修改全局变量,需要使用global关键词。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): nonlocal room_no
room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我是{room_no}的内部厕所')
print('上厕所')
toilet()
print(f'房间号:{room_no}')
print('我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用')
toilet()
print(f'房间号:{room_no}')
print('还可以共享给大家共用')
return toilet #调用外部函数,并接受返回值 toilet = create_room() #调用outter返回的内部函数
print('在外部使用内部厕所')
toilet()
print('在外部再次使用内部厕所')
toilet()
使用nonlocal在内部函数改变外部变量room_no的值,所以每次上厕所,都会改变房间号(很神奇的房间):
我创建了房间号:39 上厕所 我是43的内部厕所 房间号:43 我再次上厕所,自己家的想用就用,随时用 我是66的内部厕所 房间号:66 还可以共享给大家共用 在外部使用内部厕所 我是52的内部厕所 在外部再次使用内部厕所 我是29的内部厕所
其实内部函数就这么点东西了(后面再说它的实现原理),现在来看到底有什么实实在在的用处。
下面来说3个应用场景:
写在内部是因为只有在内部才有用,外部根本不需要,也不想让他们使用,就像上面的内部厕所的例子,实际上是不可能在外面使用的。这种场景叫做封装。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'欢迎进入{room_no}的VIP厕所')
print('冲水')
print('请君入厕')
print('洗手')
print('热毛巾')
print('欢迎下次光临')
print('上厕所')
toilet()
print('上厕所')
toilet()
print('上厕所')
toilet() #调用外部函数,并接受返回值 create_room()
再总结一下:
内部函数可以方便的生成新的函数,看这个例子:
def team_maker(type, level, temperature): '''
type: 品种,如绿茶,红茶
level: 等级,特级,一级,二级
temper: 温度
''' def tea(water): print('正在沏茶中')
print(f'{type},{level}, {temperature}')
print(f'{water}毫升给您冲好了')
return tea #创建符合我口味的沏茶函数 mytea = team_maker('绿茶', '特级', '66.6')
#创建符合她口味的沏茶函数 herteam = team_maker('红茶', '一级', '88.8')
print('我们来一杯')
mytea(500)
herteam(300)
print('多喝点')
mytea(800)
herteam(600)
print('完了,我喝醉了...,因为有她')
运行结果:
我们来一杯 正在沏茶中 绿茶,特级, 66.6 500毫升给您冲好了 正在沏茶中 红茶,一级,
88.8 300毫升给您冲好了 多喝点 正在沏茶中 绿茶,特级,
66.6 800毫升给您冲好了 正在沏茶中 红茶,一级, 88.8 600毫升给您冲好了 完了,我喝醉了...
装饰器对Python至关重要。这也是内部函数的主要使用场景。
写到这里忽然有点累了,我想起来我有两篇还不错的装饰器的文章,直接拿来看吧。我就不重复码字了。
结合内部函数的文章和装饰器的文章,应该会通透了。
这两篇文章见本文底部相关阅读前两篇。
闭包携带了外部函数的变量,所以可以访问这些变量,而这些变量也不会被释放。具体是怎么实现的呢?
答案就1个字:__closure__属性。Python给内部函数添加了这个属性来携带内部函数用到的外部函数中的变量。
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
return toilet
print('调用外部函数')
toilet = create_room()
print('打印一下toilet函数的变量,其中有一个是__closure__')
print(dir(toilet))
print('__closure__是一个包含它携带的变量的元组')
print(toilet.__closure__)
print('__closure__元组里是cell,通过cell_contents可以访问所携带的变量值')
print(toilet.__closure__[0].cell_contents)
执行结果:
import random def create_room(): room_no = random.randint(1, 100)
print(f'我创建了房间号:{room_no}')
def toilet(): print(f'我是{room_no}的内部厕所')
return toilet
print('调用外部函数')
toilet = create_room()
print('打印一下toilet函数的变量,其中有一个是__closure__')
print(dir(toilet))
print('__closure__是一个包含它携带的变量的元组')
print(toilet.__closure__)
print('__closure__元组里是cell,通过cell_contents可以访问所携带的变量值')
print(toilet.__closure__[0].cell_contents)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30