退居幕后的马云大大，近日出席了第三届全国青年企业家峰会，鼓励当下年轻人特别是青年企业家要具备未来观、全球观和全局观。
这三观对年轻人非常重要，能让他们，尤其是年轻的企业家在迷茫和困难中抽丝剥茧，冷静以待，并及时采取行动，抓住机会。
马云表示，数字经济正在聚集强大的内需力量，已成为社会势不可当的一次变革，疫情没有改变这个趋势，反而加速这个趋势。
来源：新浪科技微博
马云指出，世界在所有不确定性中有几项非常确定，一是整个国家数字化方向非常确定；二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面，否定数字经济就是断送实体经济未来的机会。
诚然，随着科技的日新月异，对人工智能和大数据人才的整体需求量，比2015年增加了11倍，数字经济人才缺口巨大。
所谓大数据决定高校专业开设导向，2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生，却新增了一个招生专业：计算机与金融双学士学位项目。
可见，数字化金融势在必行，除高尖端企业对这类求职者需求量大之外，传统金融行业更迫切需要这类新鲜血液的注入，故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知，金融行业几乎所有环节都与数据息息相关，数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内，各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识，且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才，用大数据来驱动业务的决策。
同时，随着数字经济的飞速发展，各大金融企业为跟上时代的进程，亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略，力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车，承载着无数的机会与发展，它抛出了无数橄榄枝，成数字经济型人才方能抓住这个大好机会，你准备好了吗？
——热门课程推荐：
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营，您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情；
想从事业务型数据分析师，您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情；
想从事大数据分析师，您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情；
想成为人工智能工程师，您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情；
想了解Python数据分析，您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情；
想咨询互联网运营，你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情；
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一，常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
