京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年是与众不同的一年,在前期【疫情之下,百年名校说倒就倒,教师还是“铁饭碗”吗?】文中,探讨了教师、事业编、银行业,甚至公务员都不再是“铁饭碗”了。
不过,正如钟南山哽咽所说,中国人不会被疫情打倒,反而频频传好消息。注意啦!国家将提高这些群体的待遇,薪酬、编制都将迎来变化。
乡村教师群体
乡村老师的平均工资水平不低于或高于当地公务员平均工资收入水平。教育部、中组部、中编办、国家发展改革委、财政部、人力资源社会保障部印发《关于加强新时代乡村教师队伍建设的意见》,深化乡村教师管理改革。
该意见强调着力保障乡村教师地位待遇,提升乡村教师职业保障力强调工资待遇落实,确保其平均工资收入水平不低于或高于当地公务员平均工资收入水平。
全面落实集中连片特困地区乡村教师生活补助政策,依据学校艰苦程度实行差别化的补助标准。这不仅对乡村老师是好消息,对那些贫困地区的学生同样是知识层面极大的福利。
护士群体
鼓励护士实施弹性排班,稳步提高薪酬水平!国家卫健委印发《关于进一步加强医疗机构护理工作的通知》,提出要采取有效措施优先保障临床护士人力配备到位,不得随意减少临床一线护士数量。
要建立人事、财务、医务、护理、后勤等多部门联动机制,切实保障护士福利待遇、改善护士工作条件,并逐步完善护士队伍激励机制。
鼓励对护士实施弹性排班,在护理工作量较大的时间段和科室,弹性动态增加护士人力。这不仅对护士是好消息,对病人而言也是服务层面上极大的福利。
事业单位高层次人才
鼓励事业单位对高层次人才实行年薪制!人社部组织实施人才服务专项行动,推进高校、科研院所薪酬制度改革。落实高层次人才工资分配激励政策,鼓励事业单位对高层次人才实行年薪制、协议工资制等多元分配形式。
完善技术要素和创新成果参与分配机制,引导企业向高层次、高技能人才倾斜,鼓励企业对关键核心人才实施股权激励和分红权激励等中长期激励措施。
支持事业单位通过特设岗位引进急需高层次人才,不受岗位总量、最高等级和结构比例限制。围绕国家重大科技发展需求,整合优势人才资源,提高创新体系整体效能。
这不仅对事业单位高层次人才是好消息,同时对国内高精尖科技产业亦是扶持层面上极大福利。
▽▽▽
这三类群体的待遇将提高,你是否在这些群体内,如果不在,也不要难过,从国家的政策倾斜上,我们可以看到目前能拿高薪的行业有很多,而且也越来越多。
近几年,北上广等城市对基层服务及高尖端科技扶持力度加大,2020年北京市科委面向五大高精尖产品培训领域,公布了“首批高精尖产业技能提升培训项目和培训机构”,清华、北大、百度、CDA数据分析师等入围。
这样不仅提升了高精尖各企业和机构的影响力及知名度,同时给参与培训的学员带来了福利,无论是企业还是个人,参与CDA数据分析师等机构培训,都可领取政府奖励了哦!
可见,有很多工作不仅能拿高薪,还可获得政府补贴哦,一起来看看如何申请吧!
申请的标准和条件
一、企业补贴
对高精尖产业企业组织职工开展技能提升培训且经绩效考核合格的,给予企业补贴。采取后补贴方式,根据企业规模和年度内培训人次分档、限额进行补贴:
▶规上企业。每人每年合计不超过2万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予补贴,最高上限可达800万元;
▶规下及成长型企业。每人每年合计不超过2万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予补贴,补贴上限为100万元。
二、个人补贴
参加高精尖产业技能提升培训,且培训后在本市高精尖产业企业就业3个月以上,按每人每年合计不超过1万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予个人奖励补贴。
每人每年可申请不超过3次,累计补贴金额不超过上述标准,同一培训项目不可重复享受。
——可以拿高薪的技能
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20