京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。
目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。
本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。
PEP是什么?
PEP的全称是python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增强改进的意思,Proposals则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。
我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等,PEP通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者review和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成“提案”更恰当。
PEP的官网是:https://www.python.org/dev/peps/,这也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是将编号拼接在后面,例如:https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的链接,以此类推。
第一个PEP诞生于2000年,现在正好是18岁成年。到目前为止,它拥有478个“兄弟姐妹”。
官方将PEP分成三类:
I - Informational PEP
P - Process PEP
S - Standards Track PEP
其含义如下:
信息类:这类PEP就是提供信息,有告知类信息,也有指导类信息等等。例如PEP 20(The Zen of Python,即著名的Python之禅)、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule,即宣告不会有Python2.8版本)。
流程类:这类PEP主要是Python本身之外的周边信息。例如PEP 1(PEP Purpose and Guidelines,即关于PEP的指南)、PEP 347(Migrating the Python CVS to Subversion,即关于迁移Python代码仓)。
标准类:这类PEP主要描述了Python的新功能和新实践(implementation),是数量最多的提案。例如我之前推文《详解Python拼接字符串的七种方式》提到过的f-string方式,它出自PEP 498(Literal String Interpolation,字面字符串插值)。
每个PEP最初都是一个草案(Draft),随后会经历一个过程,因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图:
PEP process flow diagram
A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受(仅限标准跟踪)或有效提案
D – Deferred proposal 延期提案
F – Final proposal 最终提案
P – Provisional proposal 暂定提案
R – Rejected proposal 被否决的提案
S – Superseded proposal 被取代的提案
W – Withdrawn proposal 撤回提案
在PEP 0(Index of Python Enhancement Proposals (PEPs))里,官方列举了所有的PEP,你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在PEP 1(PEP Purpose and Guidelines)里,官方详细说明了PEP的意图、如何提交PEP、如何修复和更新PEP、以及PEP评审的机制等等。
为什么要读PEP?
无论你是刚入门python的小白、有一定经验的从业人员,还是资深的黑客,都应该阅读Python增强提案。
依我之见,阅读PEP至少有如下好处:
(1)了解Python有哪些特性,它们与其它语言特性的差异,为什么要设计这些特性,是怎么设计的,怎样更好地运用它们;
(2)跟进社区动态,获知业内的最佳实践方案,调整学习方向,改进工作业务的内容;
(3)参与热点议题讨论,或者提交新的PEP,为Python社区贡献力量。
说到底,学会用Python编程,只是掌握了皮毛。PEP提案是深入了解Python的途径,是真正掌握Python语言的一把钥匙,也是得心应手使用Python的一本指南。
哪些PEP是必读的?
如前所述,PEP提案已经累积产生了478个,我们并不需要对每个PEP都熟知,没有必要。下面,我列举了一些PEP,推荐大家一读:
PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code,C扩展
PEP 8 -- Style Guide for Python Code,编码规范(必读)
PEP 20 -- The Zen of Python,Python之禅
PEP 202 -- List Comprehensions,列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions,字典生成式
PEP 234 -- Iterators,迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions,文档注释规范
PEP 279 -- The enumerate() built-in function,enumerate枚举
PEP 282 -- A Logging System,日志模块
PEP 285 -- Adding a bool type,布尔值(建议阅读《Python对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数》)
PEP 289 -- Generator Expressions,生成器表达式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods,装饰器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators,协程
PEP 343 -- The "with" Statement,with语句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator,yield from语法
PEP 405 -- Python Virtual Environments,虚拟环境
PEP 471 -- os.scandir() function,遍历目录
PEP 484 -- Type Hints,类型约束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax,async/await语法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python,字符串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators,异步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions,表达式内赋值(最争议)
PEP 3105 -- Make print a function,print改为函数
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000,元类
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1,Web开发
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview,GvR老爹推出决策层后,事关新决策方案
对PEP的贡献
虽无确切数据作证,我国Python开发者的数量应该比任何国家都多。然而,纵观PEP 0 里面列举的200多个PEP作者,我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字(不排除看漏,或者使用了英文名的)。反差真是太大了。
我特别希望,国内的Python黑客们的名字,能越来越多地出现在那个列表里,出现在Python核心开发者的列表里。
此外,关于对PEP的贡献,还有一种很有效的方式,就是将PEP翻译成中文,造福国内的python学习社区。经过一番搜索,我还没有看到系统性翻译PEP的项目,只找到了零星的对于某个PEP的翻译。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03