京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。
目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。
本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。
PEP是什么?
PEP的全称是python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增强改进的意思,Proposals则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。
我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等,PEP通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者review和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成“提案”更恰当。
PEP的官网是:https://www.python.org/dev/peps/,这也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是将编号拼接在后面,例如:https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的链接,以此类推。
第一个PEP诞生于2000年,现在正好是18岁成年。到目前为止,它拥有478个“兄弟姐妹”。
官方将PEP分成三类:
I - Informational PEP
P - Process PEP
S - Standards Track PEP
其含义如下:
信息类:这类PEP就是提供信息,有告知类信息,也有指导类信息等等。例如PEP 20(The Zen of Python,即著名的Python之禅)、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule,即宣告不会有Python2.8版本)。
流程类:这类PEP主要是Python本身之外的周边信息。例如PEP 1(PEP Purpose and Guidelines,即关于PEP的指南)、PEP 347(Migrating the Python CVS to Subversion,即关于迁移Python代码仓)。
标准类:这类PEP主要描述了Python的新功能和新实践(implementation),是数量最多的提案。例如我之前推文《详解Python拼接字符串的七种方式》提到过的f-string方式,它出自PEP 498(Literal String Interpolation,字面字符串插值)。
每个PEP最初都是一个草案(Draft),随后会经历一个过程,因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图:
PEP process flow diagram
A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受(仅限标准跟踪)或有效提案
D – Deferred proposal 延期提案
F – Final proposal 最终提案
P – Provisional proposal 暂定提案
R – Rejected proposal 被否决的提案
S – Superseded proposal 被取代的提案
W – Withdrawn proposal 撤回提案
在PEP 0(Index of Python Enhancement Proposals (PEPs))里,官方列举了所有的PEP,你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在PEP 1(PEP Purpose and Guidelines)里,官方详细说明了PEP的意图、如何提交PEP、如何修复和更新PEP、以及PEP评审的机制等等。
为什么要读PEP?
无论你是刚入门python的小白、有一定经验的从业人员,还是资深的黑客,都应该阅读Python增强提案。
依我之见,阅读PEP至少有如下好处:
(1)了解Python有哪些特性,它们与其它语言特性的差异,为什么要设计这些特性,是怎么设计的,怎样更好地运用它们;
(2)跟进社区动态,获知业内的最佳实践方案,调整学习方向,改进工作业务的内容;
(3)参与热点议题讨论,或者提交新的PEP,为Python社区贡献力量。
说到底,学会用Python编程,只是掌握了皮毛。PEP提案是深入了解Python的途径,是真正掌握Python语言的一把钥匙,也是得心应手使用Python的一本指南。
哪些PEP是必读的?
如前所述,PEP提案已经累积产生了478个,我们并不需要对每个PEP都熟知,没有必要。下面,我列举了一些PEP,推荐大家一读:
PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code,C扩展
PEP 8 -- Style Guide for Python Code,编码规范(必读)
PEP 20 -- The Zen of Python,Python之禅
PEP 202 -- List Comprehensions,列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions,字典生成式
PEP 234 -- Iterators,迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions,文档注释规范
PEP 279 -- The enumerate() built-in function,enumerate枚举
PEP 282 -- A Logging System,日志模块
PEP 285 -- Adding a bool type,布尔值(建议阅读《Python对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数》)
PEP 289 -- Generator Expressions,生成器表达式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods,装饰器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators,协程
PEP 343 -- The "with" Statement,with语句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator,yield from语法
PEP 405 -- Python Virtual Environments,虚拟环境
PEP 471 -- os.scandir() function,遍历目录
PEP 484 -- Type Hints,类型约束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax,async/await语法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python,字符串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators,异步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions,表达式内赋值(最争议)
PEP 3105 -- Make print a function,print改为函数
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000,元类
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1,Web开发
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview,GvR老爹推出决策层后,事关新决策方案
对PEP的贡献
虽无确切数据作证,我国Python开发者的数量应该比任何国家都多。然而,纵观PEP 0 里面列举的200多个PEP作者,我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字(不排除看漏,或者使用了英文名的)。反差真是太大了。
我特别希望,国内的Python黑客们的名字,能越来越多地出现在那个列表里,出现在Python核心开发者的列表里。
此外,关于对PEP的贡献,还有一种很有效的方式,就是将PEP翻译成中文,造福国内的python学习社区。经过一番搜索,我还没有看到系统性翻译PEP的项目,只找到了零星的对于某个PEP的翻译。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17