京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:陈熹
来源:早起Python
大家好,又到了python办公自动化系列。在日常的办公中,我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件,可能你是凭着记忆去找或是借助软件,但你有想过如何用python实现吗?
扫描路径内的内容
有些时候我们会希望在当前文件夹的成百上千个文件中快速找到需要的文件,如果这个文件夹又包括很多个子文件夹,并不需要程序进去查找而无端耗费资源。这就是典型的「扫描一层搜索」
1. 基于 os.scandir()
需求说明
❝
输出C:\Program Files (x86)路径下名字包含“Windows”的文件夹名称,并统计个数
❞
步骤分析
这是一个非遍历的需求,只需要在目的文件夹内扫描一圈判断即可。用到的方法是os.scandir(),使用如下:
import os path = ... for file in os.scandir(path): print(file.name, file.path, file.is_dir())
上面代码最后输出的是给定路径下各内容的名字、绝对路径,并判断其是否是文件夹
需要注意的是os.scandir()只在路径下一级扫描,需求实现的代码如下(代码逻辑很简单,可以自己做相应调整):
import os
num = 0
for file in os.scandir(r'C:\\Program Files (x86)'):
if file.is_dir():
if 'Windows' in file.name:
print(file.name)
num += 1
print('含有Windows的文件夹个数为:', num)
2. 基于 os.listdir()
需求说明
输出C:\Program Files (x86)路径下所有可执行文件 (即后缀为 .exe)
步骤分析
依然是非遍历的需求,这里使用os.listdir(),它比os.scandir()简单一些,可直接调用输出名称而非路径。后缀名可以用字符串的切片来判断,但难免失去灵活性。此时建议用字符串方法string.endswith()来判断名称的结尾是否是.exe,代码如下:
import os
for file in os.listdir(r'C:\\Program Files (x86)'):
if file.endswith('.exe'):
print(file)
三、遍历文件夹搜索文件
更多时候我们希望给定一个大概的路径,在这个路径下的所有文件夹里一层一层找,找到特定文件或者符合要求的文件,这里需要遍历文件,有两种主要的方法:
1. 基于 os.walk()
os.walk 遍历后产生三个参数:当前文件夹路径, 包含文件夹名称 [列表形式], 包含文件名称[列表形式],可以用如下代码完成简单遍历:
import os
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\\Program Files (x86)'):
print(f'打开文件夹{dirpath}')
if dirnames:
print(dirnames)
if filenames:
print(filenames)
print('-' * 10)
需求说明
遍历C:\Program Files (x86)找出所有新版Excel文件 (即后缀为.xlsx)
步骤分析
只要理解了os.walk()的工作模式,用endswith()判断后缀即可。最后如果需要获得绝对路径可以把当前文件夹路径和文件名拼接,简单一点用 + 或者字符串格式化,也可以用os模块内的方法
import os
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\\Program Files (x86)'):
if filenames:
for i in filenames:
if i.endswith('.xlsx'):
print(os.path.join(dirpath, i))
2. 基于非 os 方法:glob
glob在之前的推文也反复提到遍历框架:
import glob
for file in glob.glob('**/*', recursive=True):
print(file)
**/*的使用表示用通配符指代给定路径下的任何一层,recursive参数允许遍历搜索 由于glob可以使用「通配符」,大大拓宽了灵活程度,这里利用 glob 也来完成上面的需求
需求说明
遍历C:\Program Files (x86)找出所有新版Excel文件(即后缀为.xlsx)
import glob
for file in glob.glob('**/*.xlsx', recursive=True):
print(file)
可以看到非常简单,在原有代码基础上加上后缀名就能够完成特定类型文件的搜索。如果需要搜索「特定文件」,如遍历C:\Program Files (x86)找到文件practice.txt,「只需要后一个*改成具体名称就行」
import glob
for file in glob.glob('**/practice.txt', recursive=True):
print(file)
四、写在最后
通过本文的Python自动化脚本制作过程,我们可以再次体会Python办公自动化的强大!如果对自动化代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。
当然本文只是基于几个简单的需求来讲解使用Python来制作搜索文件脚本的主要方法,接下来你可以结合之前的自动化案例或以根据自己的需求添加一些其他的规则或增加新的功能,打造出一款属于你的软件!
最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是「批量操作-解放双手」,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24