
正在利用这些海量的数据来寻求更多的东西的产业是酒店业。在过去,酒店和技术从来没有互相补充,因为酒店从业者一直关注有形的东西。他们更愿意花时间和资源在定义业务区域上,如提高一个地方的氛围,拓宽菜单的选择范围,提高服务交付的质量,而不是专注于技术和大数据。其结果是,企业想提供的和客户想要的之间的距离变大了。因此,由于缺乏对客户喜好的了解,酒店业从业者使得企业效率低下并且盈利处于低水平之上。
为了克服这些问题,酒店业开始以一种很显著的方式使用技术,特别是大数据。大数据是关于识别模式和关系的,这些关系存在于可以确定未来趋势的数据和变化的客户喜好之间。有了这些了解,企业可以使得自己的现有产品或添加新的来满足这些客户的期望,这反过来将推动需求,并使得利润增加。
具体地讲,大数据可通过以下方式来提高客户满意度,从而能够提高企业的整体效率和收益。
个性化体验
大数据有充每次给客户提供个性化旅行体验的潜力。当一个企业知道某个特定的客户想要的什么时,它就可以更改其相应的服务。例如,如果一个餐饮企业基于老主顾过去的饮食习惯和他们的社交媒体更新知道老主顾想要什么,那么它就可以提供这样的菜单选项。特别是当客户有饮食禁忌时,如素食主义者或犹太教,这些信息就会派上用场,
这样的策略在许多方面被证明可以为公司带来经济利益。首先,客户对服务很满意,那么他们肯定会再次光顾生意。其次,更重要的是,这个客户很可能会向朋友和家人推荐这个地方。该建议将带来更多的客户,而公司则不用在营销或广告上花费任何金钱。
创造合适的产品和服务
大数据可以给公司对于他们的产品和服务提供更好的方向感。他们会比以前知道哪些产品将成为热点,使他们能相应地规划自己的业务。例如,它是不难预料,在热天人们会喝啤酒或吃冰淇淋,但了解他们喜欢什么啤酒以及什么口味的冰淇淋是很有益的,使企业能够储存足够数量的合适产品。这个信息就是大数据可以给企业的东西。在更广泛的层面上,大数据有助于最大限度地优化品牌的战术决策并给旅游公司提供更好的控制力。
竞争优势
大数据很可能成为帮助企业获得竞争优势的关键因素。在这个意义上说,大数据工具将是主要的差异化要素,因为所有的公司,无论是新的还是老的,都有机会获得相同的数据量。因此,能够创新和捕捉最深的见解的公司将超越其他公司。
在另一个领域,大数据可以帮助定价。公司将能够预见发展趋势,并调整其产品售价,以使他们的服务对客户更具吸引力。一个典型的例子是租金成本。例如,当船租赁公司,知道更多的人将要在夏季前往它所在的城市,大部分旅客可以负担得起的价格,其竞争对手的价格和其产品的预计需求,那么他们就可以定一个能够吸引客户的价格,并且与此同时又使得公司有利可图。这给了企业竞争优势,因为它的定价决策是有相关数据支持的,这种相关数据能够以比以往任何时候都高的精度来预测客户的消费行为。
谨慎的做法
尽管使用大数据能够带来好处,但企业应该注意一些灰色地带。首先,过度个性化可能会适得其反,因为这将被某些人看作是侵犯隐私权。因此,企业应该利用大数据来提供个性化的体验,但不应该过度的这么做。例如,记者登上飞大西洋航线的飞机,很多东西让她大吃一惊,其中她相邻座位的两名记者竟和她前往同一会议。利用大数据,该机设计了座位安排,使得所有的三名乘客有机会在会议之前就知道对方。在另一方面,只要一个老顾客进来,餐厅服务员就会拿出顾客喜欢的饮料。选择也会基于客户的历史订单推出。虽然这些“服务”,一些人是可以理解的,但是对于想在本次计划尝试新鲜事物的顾客来说,这将是非常不愉快的。
其次,大数据本身并没有多大用处,除非企业以创新的方式使用它来提高他们的业务水准。正是这种创新,给了企业竞争优势,使得产品或服务对用户更有吸引力。
最后,企业应该使用正确的大数据工具以最大限度地利用它。实时分析和深刻的洞察力,将提供真正驾驭它的好处必不可少的新模式。
总之,通过提供新的模式和见解,大数据将对对酒店业产生深远的积极影响。有了这个新的信息,企业能够更好地提供个性化的服务,提升客户满意度,提高运营效率,获得竞争优势,所有这一切最终将使企业获得更高的利润。然而,有一些需要小心,特别是在隐私和侵犯客户的方面。当这些问题得到解决,大数据成为企业和旅客的游戏改变者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18