京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你:"推倒"式拉票,赢不了新财富_数据分析师
推倒几个基金经理,能赢新财富吗?要入榜新财富,平均需要获得至少720张选票支持。我们且以2013年第十一届新财富最佳分析师评选为例进行分析。
“为了xcf,今年我已经和俩人上过床了,这才是刚刚开始。夜深人静总会想起那个刚入行时的小姑娘,懵懂充满着向往,一去不复返。”这是今年匿名社交软件无秘上的爆料,比这更让人心酸的是,第一条评论说 “靠得住吗?保证会投吗?”
就算投了,这样拉票,也没有用啊,亲!
2013年的评选中,得票分数最高的是国泰君安证券[微博]房地产研究小组(孙建平、李品科、丁明、温阳),他们这个团队的得分高达15457.74。
这是一个相当惊人的数字。在去年的参选规则中,一张投票对应的最高权重是3,一张选票最多只能给孙建平贡献15分(投其第一名计5分,第二名4分,第三名3分,第四名2分,第五名1分)。而一万五千多分意味着什么呢?如果按所有投孙建平的都是评他为第一名、且权重为3来算的话,就是至少有1030张票投给了他。这当然是最极端的情形,如果按每张票平均权重2、且都投第一名来计算,也有1545张票投给他。实际投票的情形要复杂得多,由于各张票的权重不同,投票打的名次不一,但最保守的估计,也有不低于1545张选票选择了孙建平。
做出这个集体决定的,是高度分散的市场投资者。在经过严格审核之后,2013年新财富发放了近2400张最佳分析师选票,分布在多达600余家机构中,包括77家公募基金管理公司、全国社保基金理事会、99家保险/保险资产管理公司、74家证券公司、136家私募基金、22家银行、23家信托公司、23家财务公司、122家QFII、35家海外投资机构。
孙建平的成功,是在2400张选票中,争取到了不低于1545张投票,他的得票率超过64%,而2013年房地产行业的整体得票率是84%,也就是说,给房地产行业打分的选票中,有至少76%的选票选了孙建平。而且这一数字还是保守估计。
都说入榜新财富就能一夜暴富,为什么?因为入榜者的观点能覆盖并影响到市场绝大部分资金掌舵者,根据统计,这些机构投资者管理的资产规模合计达数万亿元。从公募基金到私募基金、证券、信托、财务公司等各种团体,如果孙建平不是切切实实为他们创造了正价值,他们会自发做出这样高度统一的选择吗?
有评论认为,新财富是资本圈的奥斯卡,也不乏“新财富是国内最公正,最类似于美国大选的民主选票”的褒奖。民主的基础在于投票的群体够资格、样本数量够大,是他们一票一票,选出了市场的宠儿,并清除纠正了非正当拉票的噪音。
2014年的新财富最佳分析师评选,投票群体进一步扩容,870余家机构的2700多位投资者投票,且由新财富酷鱼APP投出,进一步杜绝了“搞定一个老总,就能拿到几十张选票”的可能。没有什么力量,能操纵这个市场。
每年新财富投票季,最不缺的,就是各种拉票秀。娱人娱己,小编其实天生“看热闹不嫌事儿大”,碰到平时没日没夜做研究、到了收获季节吆喝一声“请为我投上一票”的分析师,觉得那都是光明正大,值得大大点赞。要刷多存在感,拼文采、拼智慧、拼身段也无可厚非。
但是。。。江湖上,最轰动的。。永远是“今天又推倒了一个基金经理,好累”这样的桥段,它们没有出处、没有主角,如幽灵般闪烁在10月资本圈的屏幕上,不忘例行挂上“为了新财富”的名号。小编能把这当成一个反向的表扬吗?
只是,就算是为了新财富,这样有用吗?从最无情的数学逻辑来看,就算真有这种事,推倒一个基金经理,他有权重3,且不瞒你不负你给你投个第一名,满打满算能拿上15分,要到猴年马月才能把自己推上新财富榜单?
且不说1万5千分的高度,仅仅入榜新财富,也不那么简单。2013年所有入榜新财富的分析师,最终平均得分为7208.87。如果以此作为入榜门槛,假设平均投票权重为2的话,就算投你的都给你打第一名,也需要至少720张选票(7208÷2÷5),这样一个数字,是不可能靠非正当拉票就能达成的。那个“送了100部IPAD,上了新财富”的段子,同样也是经不起推敲的。
不能入榜新财富不要紧,明年再战,但放了段子出来毁人三观还孜孜不倦,你就不对了。要赢,必须凭平时下的功夫说话。
其实最最简单的逻辑,如果把分析师评选当成一年一度的期末考试,平时无作为、临时抱佛脚的人或许可以侥幸拿分,但绝无可能赢到巅峰!
我们欢迎真实的情感式拉票,欢迎“80/90后非主流”这样让人耳目一新的研究,甚至在充满噱头的旗袍秀的题图下,发布的也是研报代表作而非主角三围。但今后,请不要用“推倒”的秘闻来侮辱市场的智商了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22