京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
招行引领托管业务进入大数据云时代_数据分析师
10月27日,招商银行推出国内首个全功能网上托管银行,通过委托人、管理人与托管人网络化连接,实现了资产托管全流程电子化、自动化、网络化处理,彻底颠覆了原有的托管处理模式,在加强风控与监督的基础上,极大地提高了业务处理效率,将托管业务从电话加传真半原始状态直接带入大数据云时代。
全功能直连 形成资管闭环
在大资管和大数据的今天,托管业务处理模式却大多停留在电话+传真、手工+电脑的阶段。招行全功能网上托管银行将客户、登记机构、监管机构和托管人链接在一起,在托管数据彩云之下,培育了直连、高效、透明、安全的资管闭环,营造了勃勃生机的资管生态圈。
招行网上托管银行实现了托管人和管理人数据交互一键通,点击之后,一切数据传输和核对工作将自动完成,并延伸到管理人系统,可对接管理人全部业务的“全功能直连”。
传统的托管业务处理模式中,交易数据、交易行为信息只在操作人之间传递。招行网上托管银行将所有的交易数据、交易行为都记录在云端,任何有权查询人都可随时随地访问。透明的托管数据云也为全方位监管提供了可能。
已与250家资管客户系统对接
资管和托管行业快速成长,膨胀的业务量、海量交互的交易数据、限时的结算要求,使得托管指令接收模式和业务流程难以适应,需要对托管人的业务全流程进行电子化、自动化、直通式处理,提升直通率和有效率。
招行全功能网上托管银行,正是结合该行托管业务优势资源和经验,以平台对接的方式,充分发挥银行在托管业务中的交易、结算、清算以及账户管理等作用,增加了托管客户群的使用黏性。这是一种平台化的战略,借助于综合化托管平台,招商银行得以聚合资管行业海量数据信息,并将成为进一步深度挖掘和运用的“富矿”。
目前,招行网上托管银行平台与250家资管客户系统对接成功,基金和证券公司系统对接率分别达到70%和50%,该行全功能网上托管银行的定位,再次成为银行经营模式的一种新探索。
而且,网上托管银行通过管理人、托管人、交易所系统无缝对接的业务处理方式,排除了手工环节,可以有效避免操作失误,防范道德风险。
本文来源:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08