京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正在改变的在线教育行业_数据分析师
当互联网发展到今天,在大数据技术的催动下,带动了很多传统行业的发展,比如医疗行业,教育行业、传媒行业等等。本文将通过数据来细说一下网络大数据对在线教育行业的发展带来了哪些转变。
我们知道,传统的教育行业更多是通过线下报名、上课等交付模式。然而在大数据时代,随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。远程教育与媒体息息相关的特性决定了远程教育的教学者与学习者会通过更多的传感设备、移动终端接人到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。大数据时代赋予远程教育的不仅仅是具体的方法,更多的是思想方法。
以下是艾瑞网对这几年的在线教育行业状况做的分析报告,下面我们就来看看中国在线教育这几年的数据情况。
报告显示,目前在线教育的主流市场还是高等学历手中群体,但是随着时间的推移,高等学历在线教育的比例会逐渐减少,在线语言培训和职业教育以及中小学生在线教育的市场和用户群体都会逐渐加大。整个在线教育市场将以20%左右的增长,用户群体也是以13-16的规模在增长。
一方面中国网民规模稳步扩大,给在线教育用户数量的快速增长提供了发展空间和稳定基础。另一方面,国内在线教育产品数量快速增长,教育方式通过互联网推陈出新,给予用户差异化体验,吸引更多用户参与其中。
2013年在线教育用户人数达6720万人,同比增长13.8%。随着网民规模的不断扩大、在线教育用户网络学习习惯的养成,用户规模还将有持续增长,预计到2017年将达到12032.6万人。这就不难解释,为何这几年在线教育平台如雨后春笋一般的出现了。
正在使用在线教育课程的用户还不到30%,未来打算购买的占据42.1%,可见在线教育在中国还是一个正在发展中的行业,其未来还是不可限量的。在过去的一年美国就开始大力推广在线教育,中国和美国差距根据以往经验就是1年半到两年时间,所以这两年在线教育也已经开始萌芽。
在不选择在线教育的原因是,大部分人并不是排斥这种模式,更多地人是由于不了解,或者已经参加了传统观模式的培训了。可见目前市场上对在线教育的普及和宣传还没有深入到大众中去,尤其是在中国,不论是高考还是其他的考试,更多都是线下模式。而在英美等西方教育体系中,在线模式早已升入到各个年龄层的人,无论是中小学的申请还是大学研究生的申请,所有的人都必须通过在线模式,所以是在推广还是在大众接受的程度上,中国相对更加落后一些,当然也正是如此,在线教育这块蛋糕才更加的诱人。
在用户需求方面,职业技能培训占据38.6%,其次是语言培训、近几年活络起来的公开课和学历教育各占13%, 中小学课程辅导和公务员考试培训分别占据7.8%和5.8%,考研和出国留学一共占据7%左右。在线职业教育和语言培训属用户的刚性需求,用户数量庞大,付费能力较强,将得到长足发展。
然而市场投资却更多集中在学前教育、中小学和语言培训这三块块,职业教育、公开课以及学历教育这三个大的需求目前市场上的投资却鲜见。
据iResearch统计数据显示,2013年中国在线教育市场规模达到839.7亿元,同比增长19.9%。无论如今用户需求和市场分配是如何的不均匀,随着互联网的渗透,通过大数据技术的在线教育行业都终将会崛起,未来在线教育将登上历史的大舞台,她如何表演,让我们拭目以待吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01