京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云网络需要大量的维护和监测。然而,只是的在问题上不断地扔钱,这并不能解决糟糕的性能问题。
每一个企业应用最终都要由它的性能衡量,尤其是经过本地的网络和互联网。随着工作负载迁移到私有云中,甚至目标是混合云部署,关于工作负载网络性能的问题比以往都重要。这不仅仅只是增加带宽的问题,还要不断地向问题投注金钱得到改进。相反,业务计划者和IT专业人士需要以积极主要的姿态对待网络性能,通过改进的监测、谨慎的使用、灵活的架构和大量的策略。
记住云网络性能不是一蹴而就的工作,这一点很重要。要不断监测和频繁评估来决定性能是否满足业务需求,或者采取前瞻性的措施阻止潜在的问题转化为重大的伤害。常规测试是云网络性能的另一个重要因素,确保所有网络弹性和配置如预期的一样;如果不如预期所想,那么可以对措施进行调整以及校正,在问题出现对工作负载和用户短剧影响之前。
1、监测网张和工作负载性能。确保私有云性能的第一步是是否符合标准,这需要时刻监测。幸运的是,有一些网格和应用性能监测(APM)工具,这可以帮助你完成这项费时的工作。
但关于什么时候你的工作负载控制已经被下载 到公有云供应商那里是怎样的?虽然你的公司已经失去一些控制,但并不意味着他们推动了监测性能的机会,同时这些工具应该被部署。
2、控制工作负载蔓延和资源使用。云蔓延或云服务提供过量将会耗尽资源,同时引起巨大的性能问题——尤其是从长远来看。一旦你发现与使用APM工具相关的网络性能问题,建立政策和程序,以减轻蔓延引起的这些性能问题,并在必要时退出资源和网络使用。
3、因弹性而设计云网络,并随时准备退回。与其它事情一样,坚实的基础和计划可以确保未来的成功。当设计你的私有云网络时,确保它已准备好的面对不可避免的失败和灾难。冗余是这一设计的关键。同时,确保有现成的云备份处理性能问题。
4、合格的备选公有云厂商。在研究潜在云供应商中,云管理员的工作一直都未停止。公司应该持续评估新的和现有的云厂商与他们工作负载中的应用的兼容性,只是为了预防有事情发生,防止厂商的更换。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26