京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着大数据时代的来临cdn,cdn加速,idc,网络测量,网络监测,网络安全测量,网站性能监测,行业分析报告,行业研究报告,免费行业报告等服务为一体,力争打造中国最大的网络大数据中心。
大数据对企业的意义是什么?
“大数据时代”,企业赚钱的新办法就是对大量的数据进行分析,找出一些要素和商业机会的关联!国内的保险公司、礼品公司对此早已驾轻就熟。问题是,如果“大数据”的应用更复杂,比如说一家通信运营商,怎样才能依靠“智慧的分析”,预测到90天内可能发生的客户流失并采取行动?这就远不是家公司自身能做的到了。这时候,它就需要专业的服务。服务商是谁呢?
确实,上述通信运营商问题的解决,靠的就是大数据的服务。在广告里,IBM说帮助这家公司在一年内将客户流失率降低了35%!这让笔者和所有人都可以眼前一亮,感到不光“听到楼梯响”,还看到“人下来了”。
大数据跟谁有关?
和想在大数据时代掘金的人有关,和在金矿附近“卖水”的人有关!
“只听楼梯响,不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会,真是太合适不过了。
“大数据商机”也正是如此。这个最早由麦肯锡提出,最后由《大数据时代》一书体系化的概念与思潮,近年来一次又一次吸引着人们的眼球,拍打着人们思想的堤岸。相信吧?不知从何下手;不相信吧?又怕落伍于时代!
国际巨头在做什么?
最近国外好多做大数据的公司,基本在提供软件产品,因为他们知道,所有的软件无法解决真正“软”的问题,行业的知识应该有专业的人来积累,而大家要做的,就是把工具做得出色。
怎么用好大数据?
拿互联网的做大,拿来主义,企业要用好大数据,当前最直接便利的是开源社区拿来产品,因为10年前所有的软件巨头无法解决好当前规模数据量的问题(当然,在开源产品外包装一层,说直接产品的产品除外)
但上述并不完全正确,因为软件只是工具,用好大数据,还需要人的参与,因为只有人才知道业务是怎么回事,怎么用博弈论从企业运营中获利。而软件应该做的, 是提供非常便利的功能,让客户自己就可以管理大数据、无需开发即可进行大数据分析,让数据以多种合适的方式展现给使用者和决策者。
用好大数据,光软件还不够,还需要“传教士”,有角色在整个行业传递成功的经验,让行业成长,让行业从数据中挖出金矿。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16