京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算和大数据如何改变风控?
在过去十年里,审计师的角色迅速发生改变。大数据可以让他们做出更高质量的决定。然而他们的工作也变得更复杂,所以在未来金融审计师需要强大的IT背景。

大数据为审计师提供了新机会
云安全联盟(CSA)创立于2010年,它的目标旨在让行业领导者了解有关云计算和大数据的相关知识。根据最近的CSA报告,金融业已经受到大数据和云计算的严重冲击。
许多金融专业人士利用云计算工作,其中审计师最为依赖它。参加调查的专业人士中,近40%的人都是审计师。
金融这一行业一直以来都是以数据为中心的。不仅如此,其他部门的审计人员也将利用大数据这一新兴技术。例如,大型医疗机构将大量依赖于大数据,以便改善患者治疗结果的。
怎样利用大数据和云计算来改善风险分析?
美国金融监管改革法案以及其他金融法规几乎完全聚焦在由金融交易事务带来的风险中。有一部分原因是由于之前审计师们没有其他的数据可以研究。然而随着审计师工作范围和职责的扩大,那些政策可能会被重新修订。
审计师可以利用大数据形成新的风险分析形式。企业存储着大量从社交媒体、电子邮件、短信和手机应用中获取的数据。不管是内部还是外部的审计人员都可以用这些信息来了解公司的一些风险因素。
他们可以为解决安全威胁和员工合规风险提供更好的建议。这些问题包括:
评估公司的BYOD政策风险;
监控保密协议的(NDAs)有效性;
辨认出可能违反公司伦理政策的员工;
分析医疗保健行业中医疗事故的原因来制定新的解决方案(这一点非常重要,尤其是通过了美国医疗改革法案之后,该法案针对患者再入院率高的医疗机构会予以惩罚。)
虽然大数据能够使品牌确定可以提高改进的领域,它也同时使得监管部门的审计师可以去评估该品牌的合规性。为了避免将来的罚款,违反协议的品牌需要解决这些问题。
微软、3M和其他品牌的领导者已经将大数据具体运用在他们的风险管理策略中了。他们预测大数据能够在未来几年内发挥更重要的作用。
提高数据安全性的需求
由于不论是公司内部还是外部的审计师将会越来越广泛地依赖大数据,保护数据将会比以前更加重要。各品牌将需要合适恰当的安全协议来确保其数据不受到损害。
由于大数据在未来将会在审计领域发挥更加重要的作用,审计师也需要监测数据安全。他们将需要与公司的安全人员一起工作,来建立一套安全指引并且确保员工符合他们的要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09