京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算和大数据如何改变风控?
在过去十年里,审计师的角色迅速发生改变。大数据可以让他们做出更高质量的决定。然而他们的工作也变得更复杂,所以在未来金融审计师需要强大的IT背景。

大数据为审计师提供了新机会
云安全联盟(CSA)创立于2010年,它的目标旨在让行业领导者了解有关云计算和大数据的相关知识。根据最近的CSA报告,金融业已经受到大数据和云计算的严重冲击。
许多金融专业人士利用云计算工作,其中审计师最为依赖它。参加调查的专业人士中,近40%的人都是审计师。
金融这一行业一直以来都是以数据为中心的。不仅如此,其他部门的审计人员也将利用大数据这一新兴技术。例如,大型医疗机构将大量依赖于大数据,以便改善患者治疗结果的。
怎样利用大数据和云计算来改善风险分析?
美国金融监管改革法案以及其他金融法规几乎完全聚焦在由金融交易事务带来的风险中。有一部分原因是由于之前审计师们没有其他的数据可以研究。然而随着审计师工作范围和职责的扩大,那些政策可能会被重新修订。
审计师可以利用大数据形成新的风险分析形式。企业存储着大量从社交媒体、电子邮件、短信和手机应用中获取的数据。不管是内部还是外部的审计人员都可以用这些信息来了解公司的一些风险因素。
他们可以为解决安全威胁和员工合规风险提供更好的建议。这些问题包括:
评估公司的BYOD政策风险;
监控保密协议的(NDAs)有效性;
辨认出可能违反公司伦理政策的员工;
分析医疗保健行业中医疗事故的原因来制定新的解决方案(这一点非常重要,尤其是通过了美国医疗改革法案之后,该法案针对患者再入院率高的医疗机构会予以惩罚。)
虽然大数据能够使品牌确定可以提高改进的领域,它也同时使得监管部门的审计师可以去评估该品牌的合规性。为了避免将来的罚款,违反协议的品牌需要解决这些问题。
微软、3M和其他品牌的领导者已经将大数据具体运用在他们的风险管理策略中了。他们预测大数据能够在未来几年内发挥更重要的作用。
提高数据安全性的需求
由于不论是公司内部还是外部的审计师将会越来越广泛地依赖大数据,保护数据将会比以前更加重要。各品牌将需要合适恰当的安全协议来确保其数据不受到损害。
由于大数据在未来将会在审计领域发挥更加重要的作用,审计师也需要监测数据安全。他们将需要与公司的安全人员一起工作,来建立一套安全指引并且确保员工符合他们的要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09