云计算和大数据如何改变风控？
在过去十年里，审计师的角色迅速发生改变。大数据可以让他们做出更高质量的决定。然而他们的工作也变得更复杂，所以在未来金融审计师需要强大的IT背景。
大数据为审计师提供了新机会
云安全联盟（CSA）创立于2010年，它的目标旨在让行业领导者了解有关云计算和大数据的相关知识。根据最近的CSA报告，金融业已经受到大数据和云计算的严重冲击。
许多金融专业人士利用云计算工作，其中审计师最为依赖它。参加调查的专业人士中，近40%的人都是审计师。
金融这一行业一直以来都是以数据为中心的。不仅如此，其他部门的审计人员也将利用大数据这一新兴技术。例如，大型医疗机构将大量依赖于大数据，以便改善患者治疗结果的。
怎样利用大数据和云计算来改善风险分析？
美国金融监管改革法案以及其他金融法规几乎完全聚焦在由金融交易事务带来的风险中。有一部分原因是由于之前审计师们没有其他的数据可以研究。然而随着审计师工作范围和职责的扩大，那些政策可能会被重新修订。
审计师可以利用大数据形成新的风险分析形式。企业存储着大量从社交媒体、电子邮件、短信和手机应用中获取的数据。不管是内部还是外部的审计人员都可以用这些信息来了解公司的一些风险因素。
他们可以为解决安全威胁和员工合规风险提供更好的建议。这些问题包括：
评估公司的BYOD政策风险；
监控保密协议的（NDAs）有效性；
辨认出可能违反公司伦理政策的员工；
分析医疗保健行业中医疗事故的原因来制定新的解决方案（这一点非常重要，尤其是通过了美国医疗改革法案之后，该法案针对患者再入院率高的医疗机构会予以惩罚。）
虽然大数据能够使品牌确定可以提高改进的领域，它也同时使得监管部门的审计师可以去评估该品牌的合规性。为了避免将来的罚款，违反协议的品牌需要解决这些问题。
微软、3M和其他品牌的领导者已经将大数据具体运用在他们的风险管理策略中了。他们预测大数据能够在未来几年内发挥更重要的作用。
提高数据安全性的需求
由于不论是公司内部还是外部的审计师将会越来越广泛地依赖大数据，保护数据将会比以前更加重要。各品牌将需要合适恰当的安全协议来确保其数据不受到损害。
由于大数据在未来将会在审计领域发挥更加重要的作用，审计师也需要监测数据安全。他们将需要与公司的安全人员一起工作，来建立一套安全指引并且确保员工符合他们的要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
