京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年推动云计算全面爆发的三大关键性趋势
云运维、容器以及相关培训将成为未来一年内的主要工作重点——这也意味着其应当成为大家的核心投资对象。现在是时候展望未来一年的全新趋势了,这样我们才能更具前瞻性地抓住机遇、实现发展目标。
下面一起来看将在2016年年内出现的三大关键性云计算发展趋势。
趋势一:云运维逐步崛起
云运维代表的是我们在打理公有或私有云内各操作系统时的一切相关工作。其专注于安全、管理、监控以及治理等诸多方面,同时也需要以主动方式关注系统的长期运行状态。
要实现这一目标,意味着我们需要利用预测分析手段评估性能何时会成为负载处理瓶颈,或者当前运行模式是否有可能引发安全事故等问题。
趋势二:容器技术持续爆炸式增长
对于容器这一技术概念,大家想必已经不会感到陌生了。容器方案之所以能够在短时间内获得爆棚的人气,主要是因为它们为业界指明了在云环境下构建新型分布式应用程序的可行途径,同时能够对现有应用进行“容器化”转换。
好消息是,容器确实没有辜负人们的厚望,Docker与CoreOS等相关项目更是发展得红红火火。
坏消息是:目前容器技术仍然存在组件缺失,例如网络与安全服务,这意味着其在全面进入企业生产环境之前还需要得到进一步改进。预计各容器技术供应商及其合作伙伴将在2016年年内解决其中相当一部分紧迫问题。
趋势三:培训与认证获得更多关注
要真正发挥云计算的种种优势,需要由有能力构建、运行并设计云方案的人才贡献自己的能力。就目前来看,这类人才的数量还远远无法满足需求,因此我们必须推进培训与技术使用认证以确保客户对此类技术成果的理解。
目前专注于云技术培训的服务商数量正在稳步增长,而与之配套的认证资质也越来越多——其中一部分由Amazon Web Services以及谷歌等供应商自行提供,也有一部分来自专门提供各类培训课程的服务商。
那些几年之前还对云计算嗤之以鼻的IT人士,很可能会在未来一年中出现在相关培训课程的课堂当中。报应啊,你们这帮目光短浅的家伙!
因此,2016年将成为云计算全面爆发并谱写更多激动人心诗篇的一年。而在这一年中,我们将在革命浪潮已然稳固之后在宏观层面见证更多持续演进成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08