京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据时代,创业过程是艰辛的。获得外部投资对于很多科技创业公司来说是必要的一步,但对于第一次融资的人来说,融资是一件非常煎熬和痛苦的事情。所以,我们将一个典型成功融得种子轮企业的数据呈现给大家。
以下是我们的主要发现:
融资进程 :联系58个投资人——40个融资见面会——130万美元融资——12.5周完成。
计划书:计划书平均长度19.2页 ;投资人阅读每份融资计划书平均时间为3分44秒。
DocSend是一个提供安全、私密文件分享服务的创业企业,这些文件包括录用通知、法律协议等。DocSend研究了200份以上的融资计划书,以求弄清楚创业企业从自力更生到种子基金,或者从天使轮到A轮的正确途径。
他们与哈佛商学院的教授Tom Eisenmann合作着眼于研究总融资超过3.6亿美元的企业。
不论怎样,他们发现一家公司平均需要参加40场投资人会面,并花费超过12周完成一轮融资。但投资人却不会花太长时间看融资计划书——大概平均是3分44秒。
别追求数量,追求质量
参加更多融资见面会与融到更多钱之间,实际上并没有相关关系。如果你联系更多的投资人,你可能会有机会参与更多融资见面会。但是就像前面所说的:更多的见面也不会让你的融资额上涨。
所以你最好还是把精力放在已经和你的企业有过合作关系的机构投资者身上吧。
机构投资:更少但更好
一般情况下,天使投资人领投种子轮比起机构领投的种子轮更为常见。据天使投资人David S.Rose说:机构投资者每年只会投大约1500家创业企业的种子轮,而天使投资人差不多每年要投5万家。这个差异产生的部分原因是:机构投资人一般从400家企业中挑选一家投资,而天使投资人一般从40家中挑选一家。这些数字是没有任何意义的,但他们确实说明了一些道理:如果你想得到机构投资者的注意,你必须有一份完美的融资计划书,而且你要会推销你的商业模式。
种子基金比天使投资人办事效率更高,还能提供更多的资金。从机构投资人那里获得一轮投资的平均时间比天使投资人短4周。机构投资者领投的融资一般有36.8%的超额认购比例,而天使投资人领投的只有18.9%。
完成一份成功的融资计划书
我们研究得出的结论是融资计划书的平均长度是19页,而且大部分拥有相似的格式。
如果你的公司处于种子轮的融资阶段,下面是你可能想在你的融资演讲中包含的10个板块。很显然,“团队” 是肯定要包含在内的。但你可能也想加入一些板块,如:公司愿景、市场规模、竞争对手等。
合理的顺序
DocSend发现的最成功的演讲的板块顺序和红杉资本给创业者建议的顺序很相似。唯一的区别是DocSend给的顺序把产品和团队放到了更前的位置。
哪一页最重要?
那么问题来了:投资人看计划书时时间分配是怎样的?如果你想花额外的时间修改你的计划书,那么哪一部分是你应该重点关注的?哪一部分又会出现疑问?
根据投资人们研究时间的长短,融资计划书里最重要的部分是财务状况、团队、市场竞争情况。
有趣的是:尽管停留时间最长的是财务部分,但只有57%成功的计划书有这一部分。这么低的比例最有可能是因为很多种子阶段的公司实际上没有完整的财务信息。几乎所有的种子阶段公司,还有很多A轮的公司,实际上都没有有价值的财务信息。
如果你的融资计划书准备加入财务信息,一定要认真思考包含的内容,因为投资人会花最多的时间来看这一部分。还有,不管你的团队信息放在最前还是最后,都要确保看起来很牛。
还有一件值得重点注意的是,没有一份计划书列出了他们的融资金额和融资目的。这些信息总是私底下解释比较好,而且应对不同的投资人应该有所变通。
熬过融资期
完成一轮融资是一件需要耐心的事情。15%的融资需要1周到5周来完成,其他的差异就更大了。几乎有一半的企业用了11到15周的时间才完成一轮融资,更有17%的企业用16周甚至更长的时间完成一轮融资。
A轮VS种子轮
A轮比起种子轮更不常见。在DocSend的数据里,9家获得种子轮投资的企业里只有一家会得到A轮投资。说A轮艰辛还是有道理的。尽管我们数据量不够大,但我们还是尝试去搜集展现种子轮与A轮差异的数据。
下面是我们收集到的关键事实:
9.6周:A轮融资平均需要9.6周,比种子轮所需的时间减少了24%;
26个投资人:在A轮融资时,企业平均接触26位投资人,而在种子轮这个数字是58位;
30场融资见面会:在A轮融资时,企业平均参加了30场融资见面会,而种子轮的企业平均要参加40场;
130万美元:种子阶段企业融资额略小于130万美元,而A轮融资企业平均获得800万美元融资。
非常有意思的是,尽管你可能读过 “A轮的艰难”,但A轮完成的时间却比种子轮短。DocSend数据库里的公司平均需要9.6周来完成A轮融资,而且平均只用联系26位投资者。当然,这个研究里的样品量太小,所以结论可能没有代表性,DocSend的联合创始人Russ Heddleston这样告诉我。
种子轮最好融资的企业种类
消费者需求和市场情况都会影响融资环境,但商业模式是融资成功的关键。尽管市场趋势总在不断变化,但在过去的一年里,4种类型的企业在种子轮融资里表现抢眼:消费品公司、企业服务公司、服务性平台公司和硬件公司。
平均来说,服务性平台公司在种子轮获得的融资金额最大。这类企业成功的很少,但一旦成功,它们往往非常庞大,如Uber和Airbnb。服务性平台初创公司融资往往非常困难。尽管投资人愿意为它们投入巨额资金,但说服投资人相信你的企业会成功要花费你很长的时间。
消费品、企业服务和硬件领域的差异不怎么让我震惊。与企业服务公司相比,消费品初创公司融资额占据了总融资额的最大头,这可能是因为融资金额相对较小,以及这个领域推出最小化可行性产品的风险最小。企业服务和消费品领域初创公司的融资额比例大小相同,随后是服务性平台公司,最小的是硬件初创公司。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09