京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在云计算生态系统中,有一股非常重要的参与力量,ISV(独立软件开发商)。中国传统行业入云,传统应用迁入云的进程中,必然有他们参与的身影。正如去年阿里云开发者大会,我们所采访的《从Oracle到MySQL,余额宝云实践分享》中的金证科技。也正如下面专为中小银行和村镇银行提供IT一体化服务的北京三一银通信息技术有限公司(以下简称三一银通)。
10月17日,阿里云开发者大会上,三一银通董事长韦剑的演讲“一家银行、一套系统,一片阿里云——我与阿里巴巴的三次约会” 引发了我们的兴趣。这个团队,从90年代开始就从事国外银行的核心系统的研发,2000年更是在招行银行控股的一家科技公司做银行核心系统的研发。2003年,开始创业,方向是IT一体化系统研发。
他们与阿里的接触是2013年。从最初参加聚宝盆被超收系统和阿里云的数据库所吸引,到深入了解阿里云全线产品,思考与三一银通一体化设计的结合点,再到将产品迁入云,提供包含系统与云服务的整体方案,韦剑将这些描述为“我与阿里巴巴的三次约会”。
三一银通系统功能架构
对金融系统有所了解的开发者都知道,银行一般会用到100套系统,小银行也需要几十套。这些系统所带来地研发、运维等压力极为繁重。所以韦剑的团队一开始就选择了:为小银行和村镇银行提供一体化服务发展模式。几年下来,包含清河金农村镇银行、锦州北镇益民村镇银行、东丰诚信村镇银行等村镇银行,云南正阳小贷公司、云南腾冲恒益小贷公司等小贷公司,以及河北省农村专业合作社(河北省村村通工程,计划1万家)都成为三一银通的客户,企业稳步增长。
而在深入了解云计算之后,韦剑看到了新的商业机会。“我们从5月份开始上云测试,历经近半年的时间,300-400万的投入,终于11月正式完成整体解决方案迁移入云。真正形成了将银行核心业务、信贷管理、财务管理、上报系统等超过四十套银行软件集成为一套系统,通过云服务实现村镇银行对业务、管理、上报等方面的需求。”
对于业内所关注的安全、复杂度、运维等问题,韦剑也表示:
移动互联网时代,银行经常面对海量交易,传统解决方案很难接受这个挑战,而云能很好的解决了这个问题。而对于安全性,阿里云的安全级别更高,因为阿里云的飞天操作系统及数据库都是自己研发的,从而避免了类似棱镜门事件的发生,而阿里云因为有支付宝、余额宝技术,安全方面有很丰富的实践经验;具体到上云时,银行除了与阿里云签订保密协议外,还将备份数据实时保存到银行的机房,从而确保的安全方面的万无一失。
银行自建系统,包含两地三中心等,投入巨大,运维成本同样巨大,但是用阿里云与三一银通的方案,评估后,软硬件成本能够降低70%左右,而维护成本能降低到80%以上,系统的二次开放效率也比传统方案提升100%以上。云是最适合中小银行的方案。
金融互联网对银行提出了新的挑战,数据放在云上,服务随时随地,应用互联网化,系统架构同样需要云化。而银行本身发展面临的挑战,如利率市场化等,也需要将更核心的资金用在业务开拓上,而非构建基础设施和运维投入上。韦剑对CSDN云计算表示:“阿里小贷的成本之所以这么低,最根本还是因为大数据。这对金融业的触动很大。当带着我们的客户参观过阿里云的机房时,大家都觉得很震撼,这样的机房用了使人放心。随着国内金融体制改革的持续深入,我们相信未来各类新兴的小型金融机构将将如雨后春笋般涌现。而这些银行希望高度集成、建设成本低、快速实施、无需人为干预、接口丰富、标准化程度高的软件服务。通过阿里云,我们坚信,这是我们可以做到的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26