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股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享
2023-10-19
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股票数据分析(以中国银行股票为例) 

 在股市大跌大涨的情况,如何运用数据分析技术在行业中赢得利益,作为一名数据分析师小白,通过诸多数据分析,得出相应的分析结论,在投资股票起得了巨大的作用,下面以中国银行股票为例,和大家共同分享讨论。

在股票投资分析技术里,衡量股票投资与回报的工具有很多,其中最基础的是平均回报率(均值)和平均波动率(标准差)。


本程序通编程将股票数据导入,计算股票日平均回报率以及日标准差,以衡量股票在一段时间内的回报与风险(波动)。平均回报率越高说明股票收益越高,标准差越大则说明股票波动越大风险越大。

均值公式:
X = (X₁ + X₂ + ··· + Xn)/n

标准差公式:
s = {[(X₁-X)2 + (X₂-X)2 +  ··· + (Xn-X)2]/n}½


txt文件为股票数据,代码在word里头。 朋友们也可以通过通达讯,同花顺等软件导出数据再导入编译器进行分析。

之前银行股涨幅巨大,因此分析数据我选取了中国银行2014.11.14-2015.2.13期间的数据作为分析对象, 朋友们也可以通过通达信,同花顺等软件导出数据进行分析,这数据分析师最要的一步。

注:股票数据要复制到txt文件里头,最后一行不要有空格,txt文件要和cpp文件放在同一个目录下面,文件名不要更改,这样编译器才能读取txt文件里头的股票数据。


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