京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微博商业化的两大看点:营销闭环+社交大数据
近日,作为全球范围内首家上市的中文社交媒体,微博正式登陆纳斯达克。开盘后,微博的股价随即快速拉升,逆流强劲上涨,盘中最高涨幅达40%。首日收盘,股价大涨3.24美元至20.24美元,涨幅达19.06%,在接下来的第二个交易日,股价涨幅也超过10%。股价上涨表明微博的价值已经得到资本市场的认可,也体现出资本市场对微博商业化前景的看好。
目前,微博月活跃用户已达1.438亿,日活跃用户6660万。活跃在微博上的,不但有草根、有大V、有企业,还有大量的媒体和政府机构、官员。正是这个局面,有人盛赞微博,称它是中国舆论的大广场,是推动中国进步的重要言论平台,但是,对于一个商业公司而言,对于股东而言,再重要的社会性都必须建立在盈利之上。
阿里入股微博后,借助阿里的资源优势,微博实现了盈利,但显而易见,微博在纳斯达克得到投资的青睐,肯定不是因为这一点盈利,而是基于潜在的发展前景与那部分已经明晰的商业模式。目前,微博已经清晰的商业模式有广告、数据授权、电商、增值服务等等。
阿里的加入,使微博在支付方面得到了非常大的提升,“浏览-兴趣-下单-支付-分享”的营销闭环得以完成,企业可以在微博完成一站式营销活动。当这个营销闭环与广告结合,就会产生1+1大于2的效果。
除了消费者非常关注,反复权衡的那些房产、汽车、高档电子产品等“高焦虑式”产品,对于一般商品与服务而言,广告形成的心理聚焦效应,往往会随着时间流逝而淡化。简单的说,对于一些高频度的、低额的、随意的消费,如果看了一个广告,而不能立即购买,激发起来的购买欲望就会被忘掉,商家的广告就白白投放了。
这个时候广告、营销与购买,如果能在一个平台上形成闭环,广告激发的欲望能立即促成销售,那么,广告的价值也能大大增加。阿里与微博的合作,营销闭环的建立,使这一切成为可能。所以,营销闭环的优势,会吸引更多商家,不管是原生广告,还是电商广告都会成为微博的新增长点。
更重要的是,营销闭环的建立,使移动端的广告有了更大的发展空间。目前,移动端的用户使用时间和广告收入不成正比。新浪微博移动端流量占比已经达到70%,但移动收入占比只有28%。这个数字比Twitter和Facebook都低得多。随着营销闭环建立,微博用户在移动端的消费、服务需求都会变得更强,商家在移动端营销行为也必然会随之增加,可以预见移动端广告将会得到较大的发展。
微博上有关于吃穿住行的全部内容,有各种企业与政府的服务平台,当支付打通,闭环建立,微博就可能成为一个涉及到生活的所有方面的社交平台,用户在上面留下的各种痕迹,就会成为新的富矿,不但帮助广告商实现精准营销,也可为政府、智囊机构提供分析的基础数据。从这个角度看,基于平台用户规模和活跃度的大数据,将会成为微博收入新的增长点。此所谓微博数据商业化的“天时”
在当下中国,国人能够想得到的自由度相对较大的的公共舆论平台,微博几乎是唯一选择。在这一点上,微信缺乏互动的、相对封闭的朋友圈要差很多。此所谓微博数据商业化的“地利”。
商业化之始,新浪企业微博就为企业提供粉丝年龄分布、地域分布、使用习惯等简单数据。阿里的加入,使微博的“基于社交的用户数据”可与阿里“交易型”的用户数据结合,更深度的挖掘用户信息。在这个方面,阿里巴巴的态度也非常重要。阿里巴巴在2012年就提出,将“大数据”作为其今后除阿里集团、阿里金融之外的第三大板块。此所谓微博数据商业化的“人和”。
大数据时代,技术让很多原来不可想象的事情能够变成现实。比如,通过快速收集、分析观众的感受,迅速的编剧、拍摄连续剧的下一集。除了电视剧,各种选秀节目、直播节目也可通过微博数据快速的收集观众感受。再如此前网络热映的明星出轨事件。
一个快速的、正确的、恰当的危机公关必须建立在准确的舆情把握上,微博上的各种议论就是最好的收集舆情的方法,公关公司必然会对这种数据产生需求。再扩展一下,当下各地因为拆迁、工程项目引发的群体事件,地方政府要正确、迅速的应对,也必然会产生舆情数据的需求。这些需求就是微博大数据的最直观的盈利模式。
在4月10日,新浪微博发出官方申明,表示目前新浪微博只授权给了尼尔森网标、CIC、孔明科技、时趣科技、AdMaster、星星火、数策软件、Effyis等11家数据合作伙伴。只有以上11家可以获得新浪微博准确数据。这个声明某种程度上也体现出了微博数据的商业价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12