京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,移动CRM带来的强大应用想象
如果对于某样东西的理解,我们总是停留在最初的定义上,那么它必定是止步不前的。打破框架去思维,才是最好的出路,CRM便是如此。移动互联网时代,用户数据是核心,也是最难在同一时间海量获取的。然而,不少的销售企业对数据的获取都是非常的被动,需要根据企业公开的网络资料才能获取有效信息。用过CRM的人都知道,录入数据是个苦逼的活,除了要记录常规的跟踪情况外,还要查询记录客户可能合作基本线索,如:企业属性,购买能力,产品及服务需求等,对客户的购买行为进行分析、判断,核实,记录才能完成一个客户完整的跟踪维护全部过程。那么,让我们想象一下大数据时代,移动CRM可能拥有的强大功能——如何挖掘企业大数据。
从根本上解决数据来源
大数据时代,用户数据获取更便捷,当然这不是取决于网络速度快与否,而是通过某种工具,如:CRM系统、云计算等,更便捷的进行专业数据处理,不但能为每个业务员提供客户企业的基本线索,查询基于的地理位置客户信息,提供合适的客户来源,极大的节省了查询数据的时间。同时还能记录每个业务员每天跟进的客户情况,并且能对每个业务的业务电话,拜访行为进行智能化记录,能更一目了然业务员日常工作。
传统的CRM系统仅仅只是记录客户跟进的数据及客户签单属性之类。依赖于业务员录入的数据应用,业务员需要自己查询记录客户线索,企业无法给予业务帮助。那么,通过大数据+云计算的应用,新一代的CRM将基于业务需求主动帮助业务员寻找的对应客户,而不是一昧的等待业务员录入数据。移动CRM使用,能让业务员随时随地查看客户数据,走到哪谈到哪,业务做得更轻松。大数据时代CRM的立足点是业务员的客户数据挖掘及手机app智能记录日常工作内容,方便企业老板对业务员及客户动向把握,及时发现销售问题与客户需求动态,从而直接帮助企业提高销售业绩。
大数据下CRM的便捷应用
提供销售员需要的客户线索及跟踪记录:相对其他企业的岗位,业务员的职位流动性非常大,通常有一半的销售员会因为找不客户而淘汰;太多的业务员因为没有足够的业务线索导致业务无从下手,正因如此,大数据下的CRM目标客户自动推荐功能就成了线索利器,有好的业务渠道就等于成功了一半。优秀的业务员基本都会有上百甚至上千个密切联系的客户,为了不断的获取新的业务签单。新的用户需要开发,老用户需要不定期与沟通,这样一来业务员就多了许多跟进的内容。他们甚至还会记不住,那么不用担心,CRM都会记录下来。当业务接到一个客户来电,关于这个客户所有的过往交流信息都显示在屏幕上,这样一接电话就能与客户衔接上上次的沟通内容。同时,通过CRM业务员还能将自己的日常工作琐碎自动保存下来。
提供老板想要的业务行为及客户数据:CRM的大数据应用让更多的业务员解决了客户数据来源,每个业务员将有更多的时间去开发新用户。这样,整个销售过程也从源头到结果清晰可见,从而,实现真正的过程管理。再也不会出现传统CRM中,销售录多少,企业看多少的囧境。通过CRM记录每个业务员每天的点滴行为,才是对业务员的有效考核。同时,移动CRM系统会把每个业务员每天的电话数据自动保存,拜访详情快速记录,形成一份工作报表让老板一目了然——所有业务员每天的工作内容。你还怕勤快、默默付出的你,老板全然不知道吗?有了业务行为再结合客户跟进的动态数据,对每个客户签单的情况都了如指掌。老板,还有哪个客户是你不知道的?
移动端CRM市场的较量
传统PC端CRM系统的同质化及单纯的数据记录已不满足业务员及企业的数据需求,从移动端进行数据整合是行业的迫切需求。近年来,各种移动端CRM软件的不断兴起,如:销售易,纷享销客,云客等一些比较优秀的APP软件。然而,各自的数据处理,却有不同的功能定位。
在解决的企业核心数据问题上,销售易注重的是数据的决策与沉淀,纷享销客是团队的交流与协同,云客是找客户与管客户。销售易与纷享销售都属于功能复杂型的软件,需要培训才更容易上手,因此很多使用销售易与纷享销售的用户会感觉APP不错,包含很多管理思维且功能也很强大,但过于复杂不便于操作。一个需要培训才可使用的产品,一定是保留了很多PC管理软件的影子。简易、上手快才是符合一个app的用户需求。云客更注重通过大数据+云计算为企业及销售推荐客户线索,首先解决销售如何找到客户的问题,然后再解决沟通和管理客户的需求,对于使用者尤其是公司的销售来说,操作流程比较简单且容易理解,能节约寻找客户的时间,快速获取客户来源。总之,对于使用者的来说,APP的体验与功能同样重要。
在众多的CRM管理软件中,一款真正能帮助企业做好销售;实现企业价值最大化才是真的具有竞争性的APP软件。大数据时代,CRM的强大应用想象层层出不穷,市场上又将掀起APP的变革新风。到底有没有APP软件能对CRM系统进行如上的功能实现呢?让我们试目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05