京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM沈晓卫:大数据时代的中国机遇_数据分析师
近日,IBM中国研究院院长沈晓卫日前接受新华社记者专访时说,大数据是未来信息技术变革的重要方向之一,中国面临前所未有的机遇,同时大数据将为推动中国经济转型发挥重要作用。
沈晓卫在美国宾夕法尼亚州匹兹堡参加第二届卡内基-梅隆大学中美创新创业峰会期间接受记者采访时说,过去50年来,信息技术推动了整个人类社会和生活方式的变革,而且大约每隔15年至20年信息技术就有一次重大突破。而自上世纪90年代互联网变革以来已有20年时间,他认为,大数据将是信息技术下一次重大突破的重要方向之一。
沈晓卫说,大数据主要包括社交媒体产生的数据,音频、视频、图像数据和来自物联网的数据。与商业交易等生成的传统数据相比,大数据具有海量、快速、多样性和不确定性等特点,规模呈指数级增长,给数据的采集、存储、组织、查询和管理都带来许多挑战。
沈晓卫指出,大数据的关键并不在大,而在挖掘其中蕴含的价值,它是像石油一样的战略资源。他表示,大数据已经在医疗、教育、零售、交通运输等行业得到应用。例如,在零售业,对大数据的分析可以使零售商实时掌握销售动态,迅速调整库存,同时制定更加精准有效的营销策略,使得最终消费者对于商业经营决策拥有前所未有的影响力,这将深刻改变传统行业的运作方式并大幅提高行业运作效率。
沈晓卫认为,大数据方面的研究刚刚开始,中国企业与外国企业站在同一起跑线上,因此中国面临前所未有的机遇,有望在这一领域引领全球技术发展趋势,其原因有三:
首先,中国经济发展面临的许多问题,包括基础设施建设、环境保护、食品安全等方面的挑战,都需要大数据这种创新方式提供更好的解决方案。巨大的需求客观上为中国大数据的研究提供了许多实践机会。
第二,中国的人口和经济规模决定了中国大数据的规模为全球最大,可为大数据研究提供许多创新角度,同时也意味着中国大数据分析的解决方案将同样适用于其他国家,这将为从中国制造向中国创造转变提供难得的机遇。
第三,目前全世界都缺乏大数据领域的技术人才和商业人才,而中国在大数据开发和应用方面的广阔平台有利于迅速培养这一领域的领军人物,同时推动产生一批围绕大数据形成的创业型企业,通过企业、科研院所和高等学校之间的合作,中国有望站在大数据领域的技术最前沿。
沈晓卫认为,大数据在推动中国经济转型方面也将发挥重要作用。其一,通过大数据的分析可以帮助解决中国城镇化发展中面临的住房、教育、交通等难题。例如,通过对交通流量数据的实时采集和分析,可以指导驾驶者选择最佳路线,改善城市交通状况。其二,通过大数据的研究有助于推动钢铁、零售等传统产业升级,向高端价值链发展。其三,大数据的应用可以帮助中国在发展战略性新兴产业方面迅速站稳脚跟,巩固并提升竞争优势。(文章来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07