
冯小刚组阁成功吗 春晚大数据分析
这个春晚是由微博吐槽和微信红包支撑的,中国的网络欢乐和解构已经被段子高手所主导,上海人对这个春晚呈现出一种网络冷淡症。冯小刚的这次文艺组阁成功吗?
通过百度指数对“春晚”关键词进行分析。可以发现,最近七天春晚的搜索量在103万次,而其中移动端的搜索量达到95万次,这意味着公众了解春晚主 要是从手机端发起搜索请求,这跟去年相比是非常大的一个变化。2011年“春晚”的搜索峰值是18万次,2012年是32万次,2013年是14万次。由 此看来,移动互联网信息传播量,最终有可能达到传统pc用户信息量的一百倍,这一点在搜索当中已经有初步的体现。
通过微博热议度对春晚相关信息进行分析。“李敏镐”的微博热议度达到了129万次。“春晚”的微博热度达到了941万次。比较好玩的是冯小刚的热议 度是20万次。但在12月27日,他骂人的那几天,热议度达到了50万次。冯小刚在2013年下半年有三个热议高峰期。一个是谈到审查制度拖累中国电影, 这是在11月2日。另外一个高峰期是在11月24日,他的微博热议度达到了49万次,这也是私人订制这部电影的前期预热的最高峰。
从“春晚”这个词的微博热议分布来看。广东、山东、浙江、江苏、安徽分列前五名,北京站是第六名。这是否意味着北京城大部分的年轻北漂族,回到家乡之后,影响了北京的数据。而上海没有进入前十名,体现出沪派的春晚网络冷淡性。
我们再来分析一下李敏镐的数据,热议李敏镐的人群当中仅有0.7%的认证用户,但是有69.4%的女性用户。对比一下春晚数据,春晚的微博热议度当中有1.9%的V用户,有60.7%的女性用户,这意味着对李敏镐更感兴趣的是女性和普通用户。
对于今年春节晚会的整体转发情况,我们可以发现在春节晚会当天晚上转发非常热烈,我本人转发的近20条微博,其原始转发量都达到了数千。好玩的微博 主要来自段子高手。这是否意味着中国人的时政类意见,被微博时政意见领袖所主导,而在娱乐事件当中,中国人的网络欢乐主要来自于段子高手,这会形成一种格 局,悲愤和批判由意见领袖所主导,欢乐和解构由段子高手所主导。这也意味着段子高手在舆论界的影响应该要上升,包括各大互联网公司办年会,理应给予这些段 子高手以相当的地位和待遇。
嗯,通过上述的分析我们团队会在年后把段子高手作为单独一个门类进行数据研究。
我们还可以观察到,凡是有微博的微信用户,春晚当晚很多都回流到微博进行转发和表态,没有微博的微信用户,当然还是在微信当中进行交流,这是否意味 着微博,对新增用户的开拓,还有比较大的空间。当然我们也可以看到有一部分用户,即使在春晚当晚也没有出现,是否意味着这一部分人永久地离开了微博。
微博和微信正在出现一种双向的内容筛选和排挤机制,也就是说,微信会把具有公共传播性质的内容自动筛选排挤到微博当中去,用户在使用微信时,更多地 去进行私密信息的交流。除此之外我们还可以看到,微信具有一种意见隔离的机制,没有办法形成大范围的信息交流。就这个角度而言微博仍然有其非常强大的生命 力。
这个春晚是靠微博的吐槽和微信的红包支撑起来的。微博的让红包飞,显得高来高往,有被抽奖控所主导的嫌疑,需要在今后向微信学习,进行进一步的活动升级和功能升级,这也是新浪面临的非常大的一个问题。
下面再来讨论一下春晚本身,网络当中已经有议论。冯小刚的晚会某种程度上是华谊的年会,这是否意味着娱乐界的这个导演是跟政治中的组阁有点类似,一朝天子一朝臣,这种明显的基于群体的文艺组阁机制是否合理值得探讨。
在春晚当中还有一位总在转的小女生。鲁迅曾经说过,悲剧是将人生的有价值的东西毁灭给人看。这种虐童似的表演既要拷问导演还要拷问家长,为了出名是否能够如此极端激进。
谈到样板戏,网络当中已经有明确的表态,这相当于向冯小刚一代人的青春致敬或迎合。
今年最好的春晚节目也许是中国符号。这是否意味着有内涵,不张扬,低调奢华才能上档次。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01