京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融带来新机遇 数据合规性不容忽视
互联网+”到底加了谁?随着传统行业越来越受到“互联网+”思维的影响,传统金融行业也开始与互联网相契合,进行业务的拓展。在第七届中国云计算的最后一天,记者来到了”互联网+”金融的分论坛,听听以安全性为关键点的传统金融领域是如何与信息技术相辅相成的。
互联网金融的趋势
“互联网金融会成为‘互联网+’背景下最大的机遇”。互联网金融千人会秘书长,联合创始人闻学臣指出其中主要分为两个方面。
首先,中国市场内只有金融市场是处于百万亿级别。由于金融行业信息的密集型特点,在与互联网、大数据相结合的程度会优于其它行业,二者结合起来的影响也是超乎其它行业所能带来的效果。金融行业在此前迎来了改革的红利,此时互联网金融也已经上升到了国家战略的层面上。我们清晰地可以看到,金融改革的红利是块非常明确的蛋糕,而这块蛋糕很有可能比90年代改革所释放的红利还要大。
其次,对于21世纪一个典型的特点就是新的信息技术一直在不断的涌现,基本每十年都会迎接一次较大的技术创新。例如云计算、大数据、物联网等技术正在加速改造着人们的生活和生产方式,并且在网络用户结构的变化趋势下,诞生了互联网自身的演进以及商业模式的变化。
与此同时,互联网用户的数字原住民,80后、90后一代人已经慢慢成为社会的主流人群,潜移默化的影响着社会商业的变化。当这一代人面临三十而立的时候,也就意味着需要解决买车、买房、养老以及抚养孩子的四大刚需问题。闻学臣认为,这群人口红利所带来的是互联网金融的崛起,而基于以上两方面的考虑,互联网金融将成为中国最大的市场机遇。
互联网金融的合规性
云计算本质是服务,是将把以前传统提供产品、软件的观念转向提供服务。作为同样为百姓提供服务的金融业,在“互联网+”的背景下,经常被提为重点是安全问题。中国云计算技术与产业联盟副理事长刘汝林在论坛的致辞中强调,互联网金融不但要考虑到常规的安全,还应该要考虑到数据合规性的问题。
“在刚开始做大数据本身的时候并不难,最后等变现的时候会发现数据源的合规性会成为很大的问题。”北京安理律师事务所高级合伙人王新锐介绍,在实践中大数据最主要的问题不仅仅体现在数据量大,数据之间的关系也同样非常的复杂,很多企业在做大数据业务中最后经常会卡在数据源的合规性上。
很多人认为中国在个人信息方面没有法律规定,执法不严格,但其实并不等于没有法律规定,中国在隐私权规定方面有着很严格的标准。王新锐强调,国内企业未来在与国际企业合作的时候,考虑到业务可持续发展的同时,一定要兼顾国内外数据的合规性问题。
对于企业有两个行之有效的方法。第一,企业一定要先进行授权。授权协议非常重要,相当于获得了“免死金牌”,以后遇到任何不利因素,首先征得了用户的同意局面会不一样。第二,数据脱敏,对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,脱掉个人具体信息,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集,达到法律的合规性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25