京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融带来新机遇 数据合规性不容忽视
互联网+”到底加了谁?随着传统行业越来越受到“互联网+”思维的影响,传统金融行业也开始与互联网相契合,进行业务的拓展。在第七届中国云计算的最后一天,记者来到了”互联网+”金融的分论坛,听听以安全性为关键点的传统金融领域是如何与信息技术相辅相成的。
互联网金融的趋势
“互联网金融会成为‘互联网+’背景下最大的机遇”。互联网金融千人会秘书长,联合创始人闻学臣指出其中主要分为两个方面。
首先,中国市场内只有金融市场是处于百万亿级别。由于金融行业信息的密集型特点,在与互联网、大数据相结合的程度会优于其它行业,二者结合起来的影响也是超乎其它行业所能带来的效果。金融行业在此前迎来了改革的红利,此时互联网金融也已经上升到了国家战略的层面上。我们清晰地可以看到,金融改革的红利是块非常明确的蛋糕,而这块蛋糕很有可能比90年代改革所释放的红利还要大。
其次,对于21世纪一个典型的特点就是新的信息技术一直在不断的涌现,基本每十年都会迎接一次较大的技术创新。例如云计算、大数据、物联网等技术正在加速改造着人们的生活和生产方式,并且在网络用户结构的变化趋势下,诞生了互联网自身的演进以及商业模式的变化。
与此同时,互联网用户的数字原住民,80后、90后一代人已经慢慢成为社会的主流人群,潜移默化的影响着社会商业的变化。当这一代人面临三十而立的时候,也就意味着需要解决买车、买房、养老以及抚养孩子的四大刚需问题。闻学臣认为,这群人口红利所带来的是互联网金融的崛起,而基于以上两方面的考虑,互联网金融将成为中国最大的市场机遇。
互联网金融的合规性
云计算本质是服务,是将把以前传统提供产品、软件的观念转向提供服务。作为同样为百姓提供服务的金融业,在“互联网+”的背景下,经常被提为重点是安全问题。中国云计算技术与产业联盟副理事长刘汝林在论坛的致辞中强调,互联网金融不但要考虑到常规的安全,还应该要考虑到数据合规性的问题。
“在刚开始做大数据本身的时候并不难,最后等变现的时候会发现数据源的合规性会成为很大的问题。”北京安理律师事务所高级合伙人王新锐介绍,在实践中大数据最主要的问题不仅仅体现在数据量大,数据之间的关系也同样非常的复杂,很多企业在做大数据业务中最后经常会卡在数据源的合规性上。
很多人认为中国在个人信息方面没有法律规定,执法不严格,但其实并不等于没有法律规定,中国在隐私权规定方面有着很严格的标准。王新锐强调,国内企业未来在与国际企业合作的时候,考虑到业务可持续发展的同时,一定要兼顾国内外数据的合规性问题。
对于企业有两个行之有效的方法。第一,企业一定要先进行授权。授权协议非常重要,相当于获得了“免死金牌”,以后遇到任何不利因素,首先征得了用户的同意局面会不一样。第二,数据脱敏,对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,脱掉个人具体信息,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集,达到法律的合规性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25