京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据交易的洞洞到底有多大
而后随着大数据时代的来临,大数据交易所接踵而至。进入7月后,国内大数据交易所的建立更是吸睛,6日, 湖北大数据交易中心在武汉正式启动;22日,长江大数据交易所在武汉揭牌,自此国内又出现了两家大数据交易所。
根据维克托·迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》一书中,明确指出,人类已经无可逆转地跨入了大数据时代。据他估算,人类在2000年时大约只有四分之一的信息实现了数字化,其他的四分之三的信息仍然以报纸、书籍、胶片、磁带等形式存在,但是到了2007年人类存储的数据超过了300艾字节,相当于3000亿GB的信息量。
可见,大数据时代在生活、工作和思维上给人们带来了巨大变革。如今,大数据交易的脚步已然无法停止了。10月10日,贵州黔南州科技产权局常务副局长李 室权、都匀市科技局局长黄劲松等一行人前往都匀市绿茵湖产业园区,将采取州、市共建的方式联合贵州大数据交易中心,在黔南州设立黔南州大数据交易中心,引进有实力和经验的运营商对孵化器进行全盘运作,开展科技成果转化平台的建设。
如此一看,似乎大数据交易将会成为一种新的势不可挡的潮流,大数据无疑是一个资源宝库,它蕴藏着巨大的价值,有待人们去挖掘。
“贵阳大数据交易所能让中国诞生一个上万亿产值的新产业,大数据交易所作为其中的推动者、引领者,带动整个中国大数据产业的发展。”贵阳大数据交易所总裁王叁寿表示,中国乃至全球都在思考数据的价值。
百融集团华北区创新合作部总监朱奔表示,“大数据交易最大的应用前景在传统产业。这不仅是由于几乎所有传统产业都在互联网化,更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统产业更快地完成转型升级,进而通过大数据的融合的调度推动智慧城市的建设。
乍一看,大数据交易的存在将始终有利于我们的生活,但是,大数据交易所遍地开花难道就真的有利无弊吗?我们不由得发出疑问:
发起成立的大数据交易所的股东背景是否经过审查?
涉及境外的势力或境外人员是否都可以参与大数据交易所的一切相关事宜?
大数据交易所的数据应该是通过相关数据公司、软件公司、或是行业协会、企业、气象、医院、政府、研究部门等汇总出来的数据,数据是否可以公开?数据是否可以交易?是否有法律的风险?是否涉及隐私?大数据为侵犯隐私开了方便之门。如果不对大数据的获取、访问、共享加以法律约束,那么个人隐私将不复存在。
侵犯隐私是大数据的影子,对于人们来说,生活一旦被大数据的负面笼罩,所引发的的后果不堪设想,只有将大数据置于法律的阳光下才能驱除。
种种疑问围绕在我们的心里,好比雾里看花,身在大数据交易的时代,却看不清楚道路会通向何处,没有一个机构或者政府出面给予我们一个正确的指引。
大数据浪潮的扑面而来,使得对数据的认识和利用被提升到前所未有的高度。“得大数据者得天下”,随着新一代信息技术信息发展,大数据已经上升至不少国家的国家战略。正如李 克强总理所说,发展大数据是一种趋势也是一种潮流,推进大数据是大势所趋。可以预见,大数据将对未来的全球竞争起到至关重要的作用。
为了未来大数据时代的健康发展,我们呼吁尽快出台更健全的机制,虽然目前建立的大数据交易所已经有相关监管机制,但是国内各省市的攀比心态,近期国内可能还会陆续出现更多大数据交易所,如果稍有不慎,管理不到位,到时候数据外泄,造成的后果是不堪设想。因此,建立更健全的大数据共享平台,打破数据垄断,消除数据鸿沟,保护个人隐私,让大数据成为新经济更重要的生产要素,让大数据交易成为新交易平台更活跃的发展养份,才能让大数据交易更好的带动地方经济发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08