京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据交易的洞洞到底有多大
而后随着大数据时代的来临,大数据交易所接踵而至。进入7月后,国内大数据交易所的建立更是吸睛,6日, 湖北大数据交易中心在武汉正式启动;22日,长江大数据交易所在武汉揭牌,自此国内又出现了两家大数据交易所。
根据维克托·迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》一书中,明确指出,人类已经无可逆转地跨入了大数据时代。据他估算,人类在2000年时大约只有四分之一的信息实现了数字化,其他的四分之三的信息仍然以报纸、书籍、胶片、磁带等形式存在,但是到了2007年人类存储的数据超过了300艾字节,相当于3000亿GB的信息量。
可见,大数据时代在生活、工作和思维上给人们带来了巨大变革。如今,大数据交易的脚步已然无法停止了。10月10日,贵州黔南州科技产权局常务副局长李 室权、都匀市科技局局长黄劲松等一行人前往都匀市绿茵湖产业园区,将采取州、市共建的方式联合贵州大数据交易中心,在黔南州设立黔南州大数据交易中心,引进有实力和经验的运营商对孵化器进行全盘运作,开展科技成果转化平台的建设。
如此一看,似乎大数据交易将会成为一种新的势不可挡的潮流,大数据无疑是一个资源宝库,它蕴藏着巨大的价值,有待人们去挖掘。
“贵阳大数据交易所能让中国诞生一个上万亿产值的新产业,大数据交易所作为其中的推动者、引领者,带动整个中国大数据产业的发展。”贵阳大数据交易所总裁王叁寿表示,中国乃至全球都在思考数据的价值。
百融集团华北区创新合作部总监朱奔表示,“大数据交易最大的应用前景在传统产业。这不仅是由于几乎所有传统产业都在互联网化,更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统产业更快地完成转型升级,进而通过大数据的融合的调度推动智慧城市的建设。
乍一看,大数据交易的存在将始终有利于我们的生活,但是,大数据交易所遍地开花难道就真的有利无弊吗?我们不由得发出疑问:
发起成立的大数据交易所的股东背景是否经过审查?
涉及境外的势力或境外人员是否都可以参与大数据交易所的一切相关事宜?
大数据交易所的数据应该是通过相关数据公司、软件公司、或是行业协会、企业、气象、医院、政府、研究部门等汇总出来的数据,数据是否可以公开?数据是否可以交易?是否有法律的风险?是否涉及隐私?大数据为侵犯隐私开了方便之门。如果不对大数据的获取、访问、共享加以法律约束,那么个人隐私将不复存在。
侵犯隐私是大数据的影子,对于人们来说,生活一旦被大数据的负面笼罩,所引发的的后果不堪设想,只有将大数据置于法律的阳光下才能驱除。
种种疑问围绕在我们的心里,好比雾里看花,身在大数据交易的时代,却看不清楚道路会通向何处,没有一个机构或者政府出面给予我们一个正确的指引。
大数据浪潮的扑面而来,使得对数据的认识和利用被提升到前所未有的高度。“得大数据者得天下”,随着新一代信息技术信息发展,大数据已经上升至不少国家的国家战略。正如李 克强总理所说,发展大数据是一种趋势也是一种潮流,推进大数据是大势所趋。可以预见,大数据将对未来的全球竞争起到至关重要的作用。
为了未来大数据时代的健康发展,我们呼吁尽快出台更健全的机制,虽然目前建立的大数据交易所已经有相关监管机制,但是国内各省市的攀比心态,近期国内可能还会陆续出现更多大数据交易所,如果稍有不慎,管理不到位,到时候数据外泄,造成的后果是不堪设想。因此,建立更健全的大数据共享平台,打破数据垄断,消除数据鸿沟,保护个人隐私,让大数据成为新经济更重要的生产要素,让大数据交易成为新交易平台更活跃的发展养份,才能让大数据交易更好的带动地方经济发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20