京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国云计算大会持续深化行业应用_数据分析师
作为今年IT行业标志性的盛会,第六届中国云计算大会就将于下周召开了,而此次大会的主题已被确定为“云计算大数据推动智慧中国”,这表明今年的会议将力图 把技术与应用更加紧密的融合在一起,同时还将深入探讨该如何为国家基础设施建设带来更多贡献,如何让更多人因为云计算与大数据的发展而受益。
回顾2013年,国内云计算产业在历经六年时间的发展之后,已取得显著进展。国内外众多厂商积极参与到云计算战略布局的工作当中,相关产品的研发力度与技术水平不断得到提高。
尽管同美欧发达国家相比,中国云计算发展仍存在一定差距,比如存在核心技术不足、产业链不完整、以及服务与应用规模不大、商业模式创新 不够等问题。但国家始终认为应当坚持投入大量资源推动云计算产业进步,相关主管部委先后推出有关指导意见,支持和鼓励包括云计算在内的新一代信息技术、产 业与应用的发展。而各研究机构、企业、运营商、独立软件供应商及ICT硬件设备制造商等均积极合作,并取得了显著进展。
由此,云计算行业应用开始逐步深入,产业链逐步完善,云服务种类与应用规模也进一步扩大。2013年,中国云计算产业保持着快速发展的态势。
在2013年的云计算大会上,LinkedIn、CloudStack、微软、IBM、EMC、Intel、SAP等领先 企业悉数登场并带来了丰富的行业经验分享,同期还举办了中国—美国云计算、中国—欧盟云计算、云计算标准等高层国际论坛,大大促进了国内外云计算产业的交 流与合作,也为国内云计算企业提供了一个学习国外先进经验的机会。
为了让广大用户更加直观地感受到云计算的作用,上届大会还特别发布了由中国电子学会云计算专家委员会组织国内多所大学、科 研院所以及云计算领域主流厂商专家经多次讨论而形成的,代表国内最新云计算技术成果的《2013云计算白皮书》,并设置了相关的展示体验区,这对整个云计 算产业的发展具有重要的指导意义。
2014年已经是中国云计算大会的第六届活动了,从主题的变化就不难看出,今年的云计算大会在行业应用方向上变得更加明确——以智慧城市、智慧家庭为切入点,相比于上一届大会更加突出云计算、大数据等技术为人们日常生活所带来的变化,也让整个云计算产业能够更接地气。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09