京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来大数据:源于物联网
物联网已经形成,而且发展迅速。物联网(IOT)或万物互联(IoE)指的是连入互联网的一切设备或物体,比如智能手表、Fitbit计步器甚至是你家的冰箱。这些设备能够通过互联网收集并传送数据,构成我们的大数据世界。
智能、联网的设备已经在改变着我们的世界和商业竞争力。为了展示这个领域发展之迅速以及对我们的生活和商业产生的巨大影响,我罗列了17项最难以置信的数字和统计资料,证明这种现象已经存在,并将一直延续下去。
未来大数据:源于物联网
1,大多数人(87%)并未听过“物联网”一词。
2,自助取款机被认为是第一代物联网设备之一,早在1974年就已联网。
3,在2008年,连接入网的设备就已超过了人口数量
4,今年,我们将有49亿件物体连接入网
5,有人预计,到2020年,连接入网的物体将达到甚或超过500亿.
6,2015年,将发货超过14亿部智能手机,而到2020年,智能手机用户规模将达到惊人的61亿.
7,物联网将连接我们家中的很多设备,从智能调温器到智能冰箱。像谷歌(Google)和三星(Samsung)这样的公司已经认识到这一点。谷歌以32亿美元的价格收购了智能调温器制造商Nest Labs;三星则以2亿美元的价格收购了联网家居公司SmartThings.
8,到2020年,将有2.5亿辆汽车连接入网,为我们提供全新的车内服务和自动驾驶体验。
9,事实上,我们已经拥有能够自动驾驶的汽车了—谷歌出品的自动驾驶汽车平均每周能够行驶10,000英里.
10,2015年,全球可穿戴设备市场的增幅达到223%,Fitbit出货量为440万件,而苹果也销售了360万件Apple Watch.
11,的确,联网的服饰也将出现。预计到2020年,将生产1020万件智能服饰,相比2013年的14万件来说,可谓增长迅猛。
12,如今,射频识别市场也有所增长,目前价值已高达111亿美元,射频识别可用来传输数据,以识别和追踪物体。到2020年时,这一市场价值有望达到219亿美元.
13,到2024年,机器到机器(M2M)连接将从今年年初的50亿增长到270亿,届时中国将占据21%,而美国占20%.
14,通用电气(GE)认为“工业网络”(他们对物联网的称呼)在未来20年内,将使全球的国民生产总值(GDP)增加10至15万亿美元。
15,根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的估计,到2025年,物联网所拥有的经济总价值将达到11万亿美元.
16,拥有联网厨房每年将为食品和饮料行业节省15%成本.
17,思科(CISCO)认为在今后10年中,物联网将为公共部门产生4.6万亿美元的价值,为私有部门产生14.4万亿的价值。
物联网只会继续发展。我认为当前在所有能够连接入网的设备中,只有不到0.1%的设备已经连接入网。试想一下这将为商业和社会带来多么巨大的潜力和无限的发展空间吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09