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做大数据领域的“福尔摩斯”，挖掘数据关系的真正价

2015-11-27

做大数据领域的“福尔摩斯”，挖掘数据关系的真正价

现如今，任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是企业创新、行业变革的契机。

大数据的核心并不在于数据量的大小，而是我们能否成功挖掘出大数据价值。随着大数据在企业的普遍应用，越来越多的企业已经认识到了大数据挖掘的重要性，同时，缺乏大数据挖掘能力已成为困扰企业的一大难题。

有关大数据的种种议题，最显而易见的重大问题之一，是该如何处理并分析庞大的数据集，然后转化成真正对企业业务有价值的信息和知识。随着大数据浪潮的兴起，大数据挖掘技术帮助企业更准确、更及时的寻找商机、发现机遇，帮助企业以更低的成本去开展过去不可想象的新业务。可以说，大数据挖掘技术帮助企业插上了业务腾飞的翅膀。

挖掘革命呼之欲出

数据挖掘市场的变革犹如工业革命。在过去，产品的生产和购买方式都是手工作坊式的。一方面因为它是手工制作的，所以不可能得到量产，也不可能得到扩展。另一方面，手工制作下的每一件产品的品质不尽相同，而且单位成本也是非常高昂的。而工业革命的出现，改变了手工作坊的生产模式，即实现了产品的大规模生产，使得产品品质趋于一致，产品成本变得低廉。。

同比大数据挖掘模式，手工作坊是目前企业数据挖掘的现状，即通过“手工定制”的办法，来针对企业具体的问题，做一些相关的大数据分析挖掘工作。这无疑是低效而且高成本的。大数据挖掘领域亟需如工业革命式的变革来提高大数据挖掘的效率，降低大数据挖掘的成本。

数据挖掘落地有声

看到数据的无限价值的同时，我们也清楚的认识到技术的无限拓展。落实大数据的挖掘技术，就不得不提及明略数据的DataInsight，作为一体化的数据挖掘平台，产品包含一整套高效率的建模工具和生产环境下的模型管理工具，真正实现了建模-部署-更新-应用的大数据挖掘落地全过程，加速了企业大数据挖掘的落地工作。借助分布式全量数据挖掘产品DataInsight，我们可以减轻模型部署和二次开发的成本与时间，缩短模型落地的周期。并通过并行化的架构和并行化的算法，解决了传统数据挖掘产品无法挖掘大数据的问题，可以在大数据上进行数据的深度挖掘，让大数据的价值在企业中得以真正的体现。

明略数据技术合伙人兼DataInsight产品经理佘伟表示，明略数据DataInsight帮助用户真正的处理大数据挖掘问题，加速了大数据挖掘的效率，降低了大数据挖掘的成本。

在整个大数据的生态系统中，技术纯熟度是跨越数据与企业营运之间鸿沟的关键驱动力。我们需要能够快速提供完善的数据挖掘方案，使企业不仅可以应付未来的需求，更能立即解决现在的问题。

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