
大数据的强大后台:云计算
什么是云计算?
云计算行业正在迅速发展,同时也产生了很多术语。那么这个‘云’到底是什么呢?它又可以为我们带来什么呢?简单地说,云计算有三个部分:基础设施服务(Infrastructure-as-a-Service, IaaS),平台服务(Platform-as-a-Service, PaaS),软件服务(Software-as-a-Service, SaaS)。
基础设施服务(IaaS)是最基础的,它是云的一个服务端,用户可以通过互联网从计算机基础设施获得服务。IaaS的大多数用户是科技公司,他们通常有很强的IT专长,想要利用计算机强大的计算功能,但是又不想负责安装和维护。
平台服务(PaaS)是一个以云计算为基础的软件研发平台服务,公司可以利用这个平台在已有软件的基础上进一步发展或研发软件。PaaS环境能够和一些软件开发工具结合,例如Java,NET,Python,Ruby等,更方便用户进行编码以及在网络上共享他们的程序编码。目前PaaS在云计算的市场份额是三个部分中最小的,主要被一些公司用来外包他们的基础设施。
软件服务(SaaS)是目前云计算中利用最多并且发展最成熟的一部分,它利用互联网提供软件服务,而不需要被下载到用户端或者存储在一个数据中心。很多数据处理和文本处理软件,例如spreadsheets和word等,开始逐渐转向一些云计算的软件服务,比如Google Apps,Microsoft Office 365等。
云计算的三个部分有一些共同的特点。首先,用户不需要购买任何空间,而是采用租借的形式利用云端存储空间。第二,云计算服务提供商负责所有的维护,管理,空间计划,问题处理和后备储存等。最后,相比传统方法,云计算服务更方便更快捷,IaaS有更多的储存空间,PaaS可以处理更多平台服务,SaaS可以被更多用户利用。
如何走进云端?
很多公司开始探索云计算的各种可能性,下面我们就列出一些如何开始向云计算转型的建议。
明确一些限制和灰色地带
在很多工业和地区,法律规章禁止将数据存储在云计算中,有些地方则法律不清楚。公司需要首先明确所处行业和地区针对云计算的法律制度,特别是一些有个人健康资料信息的行业,然后再来决定是采用更传统的存储方法还是向云计算转型。
从SaaS开始做一些试验
很多商业软件都可以通过云计算使用,包括办公软件(例如,Google Apps,Microsoft Office 365,Jive,Socialtext),用户关系管理软件(例如,Salesforce.com),人力资源管理软件(例如,SucessFactors, Workday),和社交软件(HutSpot, Radian6)等。公司可以从这些类别中选择一些开始试验运行。好的商业试验会有对照组(即一部分人员不使用云计算软件)和数据收集(即相比对照组,IT部门的花费是是否降低,雇员满意度提高,商业运营结果是否提高等)。这些试验结果会帮助公司决定是否要进一步扩大对云计算的利用。
利用云计算做公司的一个新项目
如果你的公司还在购买服务器或者其他工具来发展软件,请按暂停。相比传统方法,IaaS的服务更成熟,PaaS的服务更快速,他们帮助研发人员省去很多购买,维护和更新的麻烦,让他们更好地专注在编写编码上。云计算还可以给研发人员提供强大的软件资源,例如将Google Maps和表格工具与公司数据结合可以产生很多有效的可视化结果。随着办公软件的越来越多,更好地利用这些软件可以提高公司运营效率。
充分了解你的核心企业软件服务提供商针对云计算的计划
很多企业软件服务商目前还没有云计算服务,因此公司用户需要和这些软件服务商充分沟通交流,了解他们对云计算发展的计划,例如他们什么时候会办公软件的云端版本,他们是否能够帮助用户转型到云计算,等等。
大数据已经越来越多地被利用到各个行业领域,因此如何解决数据存储问题也是更有效利用大数据的一个关键。了解云计算以及它的应用才能更好让它为我们服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22