京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的强大后台:云计算
什么是云计算?
云计算行业正在迅速发展,同时也产生了很多术语。那么这个‘云’到底是什么呢?它又可以为我们带来什么呢?简单地说,云计算有三个部分:基础设施服务(Infrastructure-as-a-Service, IaaS),平台服务(Platform-as-a-Service, PaaS),软件服务(Software-as-a-Service, SaaS)。
基础设施服务(IaaS)是最基础的,它是云的一个服务端,用户可以通过互联网从计算机基础设施获得服务。IaaS的大多数用户是科技公司,他们通常有很强的IT专长,想要利用计算机强大的计算功能,但是又不想负责安装和维护。
平台服务(PaaS)是一个以云计算为基础的软件研发平台服务,公司可以利用这个平台在已有软件的基础上进一步发展或研发软件。PaaS环境能够和一些软件开发工具结合,例如Java,NET,Python,Ruby等,更方便用户进行编码以及在网络上共享他们的程序编码。目前PaaS在云计算的市场份额是三个部分中最小的,主要被一些公司用来外包他们的基础设施。
软件服务(SaaS)是目前云计算中利用最多并且发展最成熟的一部分,它利用互联网提供软件服务,而不需要被下载到用户端或者存储在一个数据中心。很多数据处理和文本处理软件,例如spreadsheets和word等,开始逐渐转向一些云计算的软件服务,比如Google Apps,Microsoft Office 365等。
云计算的三个部分有一些共同的特点。首先,用户不需要购买任何空间,而是采用租借的形式利用云端存储空间。第二,云计算服务提供商负责所有的维护,管理,空间计划,问题处理和后备储存等。最后,相比传统方法,云计算服务更方便更快捷,IaaS有更多的储存空间,PaaS可以处理更多平台服务,SaaS可以被更多用户利用。
如何走进云端?
很多公司开始探索云计算的各种可能性,下面我们就列出一些如何开始向云计算转型的建议。
明确一些限制和灰色地带
在很多工业和地区,法律规章禁止将数据存储在云计算中,有些地方则法律不清楚。公司需要首先明确所处行业和地区针对云计算的法律制度,特别是一些有个人健康资料信息的行业,然后再来决定是采用更传统的存储方法还是向云计算转型。
从SaaS开始做一些试验
很多商业软件都可以通过云计算使用,包括办公软件(例如,Google Apps,Microsoft Office 365,Jive,Socialtext),用户关系管理软件(例如,Salesforce.com),人力资源管理软件(例如,SucessFactors, Workday),和社交软件(HutSpot, Radian6)等。公司可以从这些类别中选择一些开始试验运行。好的商业试验会有对照组(即一部分人员不使用云计算软件)和数据收集(即相比对照组,IT部门的花费是是否降低,雇员满意度提高,商业运营结果是否提高等)。这些试验结果会帮助公司决定是否要进一步扩大对云计算的利用。
利用云计算做公司的一个新项目
如果你的公司还在购买服务器或者其他工具来发展软件,请按暂停。相比传统方法,IaaS的服务更成熟,PaaS的服务更快速,他们帮助研发人员省去很多购买,维护和更新的麻烦,让他们更好地专注在编写编码上。云计算还可以给研发人员提供强大的软件资源,例如将Google Maps和表格工具与公司数据结合可以产生很多有效的可视化结果。随着办公软件的越来越多,更好地利用这些软件可以提高公司运营效率。
充分了解你的核心企业软件服务提供商针对云计算的计划
很多企业软件服务商目前还没有云计算服务,因此公司用户需要和这些软件服务商充分沟通交流,了解他们对云计算发展的计划,例如他们什么时候会办公软件的云端版本,他们是否能够帮助用户转型到云计算,等等。
大数据已经越来越多地被利用到各个行业领域,因此如何解决数据存储问题也是更有效利用大数据的一个关键。了解云计算以及它的应用才能更好让它为我们服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08