京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 安防需要什么样的显示技术
安防行业大数据时代的到来,究竟会怎样影响到显示端?用户新的业务需求又是什么?9月24日,在杭州“2015中国安防行业高峰论坛暨行业品牌盛会”上,我们就“大数据时代安防行业的显示应用”与到会的资深专家、原公安部一所研究员李仲男教授进行了探讨。
传统显示技术已然不再符合用户需求
访谈伊始,李教授说道“显示技术的革命性变化对安防监控至关重要”。
作为信息时代海量数据的来源之一,仅安防视频监控就产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。同时,安防行业关系到国计民生,涉及智慧城市、智能交通、治安监控、应急管理等方面,更加讲究以事件或主题为单位来进行信息呈现与分析。
在这样的现状下,如何在一个显示大屏上完整、清晰地呈现业务相关的海量信息?如何在一个显示大屏上按用户不同业务场景进行信息的分类呈现?如何在一个显示大屏内按用户业务逻辑展示信息?这些已然成为安防用户应对大数据时代的迫切需求。
传统的大屏显示技术已难以满足当前安防行业的要求。传统的大屏显示技术将大屏幕作为单一显示器来看,只是简单地将应用信号通过拉伸,投射到大屏的不同显示区域。传统的显示技术缺陷主要有三方面:一是通过放大拉伸,应用的显示清晰度、准确度、美观度都很差;二是由于开发厂商不同,各应用系统之间缺乏必要关联,很难组合到一个主题下进行信息的协同显示;三是简单的信号堆砌缺乏业务关联和逻辑关系,对用户业务帮助不大。
大数据时代的安防需要什么样的显示技术?
那么,什么样的显示技术才符合当前安防行业的需求呢?
“整个大屏以安防用户主要业务为主题,集合用户所有的业务场景,实现信息的‘整屏、高分、关联’显示”,即是大数据时代安防用户需要的大屏显示技术。如市级公安指挥中心主要业务包括:工作汇报、日常监控、安保维稳、应急处置等,以这些主要业务为主题,需要通过众多的图表、视频和地理图等进行有机关联,显示出不同的业务场景。其中的日常监控就需要基于勤务报备系统,动态真实反映各级、各部门的警力部署情况、出勤警力的数量、分布及状态等场景,以实现勤务成果展示、数据资源整合。
安防行业应用场景决定显示技术的选择
“整屏显示意味着把整个大屏理解成一个图像或者说一个图像域,然后用所有相关联的信息元素去组合构成这个图像域”,李教授从技术角度这样定义整屏显示。
从用户应用层面来谈,整屏是将用户的业务在一个屏上集中呈现,同时以业务为中心将用户所有应用场景都集合在大屏上,用户可一键切换应用场景。由于,整屏是以“应用场景”为主题显示,不同应用场景的业务需求、显示需求、显示环境不同,必然对应需要不同的显示技术。
就安防行业而言,大数据时代,其各种应用场景中面临海量信息的涌入,单位面积下信息显示的数量与清晰度必然成为考核大屏系统的重要指标。其次,安防行业关系国计民生,其应用场景中的工作也多是7*24小时连续,这样对大屏的画面细腻度、系统稳定性与观看舒适度都提出了高要求。在确保信息显示效果的基础上,如何将纷繁复杂的信息按业务逻辑呈现,便于用户一目了然掌握信息、快速科学决策,是安防用户更深层次的业务需求。此时,大屏系统的信息关联显示尤为重要。
从呈现看,何种显示技术更加适合?
从上述安防行业应用场景需求分析,我们不难看出,DLP更适合安防指挥控制领域的应用。主要表现在以下方面:
同等面积下,DLP显示更高清、完整
“显示技术突破对安防监控来说,还有一个重要的意义,就是使得高清效果真正在安防监控中能够表现出来。”李教授说。
分辨率直接决定信息显示的数量与清晰度。DLP是一个毫米一个像素,而LED像素点由灯珠构成,主流产品像素之间的间距约是1.4mm,同等面积的DLP分辨率远高于LED。如60英寸(约1m2)DLP单一显示单元分辨率即可达到2K高清,而要实现同样2K分辨率,则需要约13m2P2.5LED或7.5m2P1.9LED。因此,在成本可控的前提下,LED分辨率远低于其他显示技术。同理,同样尺寸的LED呈现的信息量大约比DLP少2倍,单位面积DLP显示的信息量更多、更完整。
DLP更具室内观看舒适性
就室内光线和应用环境而言,DLP具有最佳的长时间连续观看舒适性。它具有最少的信号噪声、精确的灰度等级、无缝图像显示等优势。LCD黑白对比度太高,反差大,长时间观看会引起眼部不适。人眼观察屏体时,会因LED屏体的频繁刷新,周期性接受光信号刺激,长期观看时会因此感到不适。
此外,LED存在“蓝害”影响,因蓝色LED波长短,频率高,人眼直接地、长期地接受蓝光影响,容易引起视网膜病变。同一种显示屏,亮度越高,造成的视网膜蓝光危害也越大。据欧盟光生物安全标准,为了防止长期受到蓝光辐射的视网膜产生视网膜光化学损伤,必须严格限定蓝光加权辐亮度。
此时,另一个问题随之出现。在亮度降低的时候,LED显示屏显示灰度的能力也直线下降,灰度直接影响着显示画面的色彩能力和细腻程度。就一般室内正常应用而言,大屏拼接墙屏前亮度一般在200nits左右人眼才看着舒适。但在此亮度下LED显示屏会出现灰阶缺失,画面浑浊、内容模糊不清,这显然是用户不能接受的。
DLP更适合7*24小时连续工作
DLP、LCD在产品稳定性上具有优势。LED单元是由成千上万个分立元器件组成,可靠性不高。另,小间距LED灯芯容易受环境影响,特别是静电、湿度等影响,导致LED失效。
按业务逻辑实现信息的关联显示
就实际应用而言,信息关联显示是安防领域大屏系统更深层次的需求。这是因为安防监控、指挥中心通常汇集了多个职能部门工作,此时大屏主要应用于辅助分析与决策,一个数据或信息需要从不同的维度解读。李教授也认为,“信息关联,这就是一个指挥中心或者现在一个控制系统建设里面需要去做的。”
那么,什么是信息的关联显示?关联显示即是在整屏以应用场景(事件)为主题的基础上,按照用户业务逻辑呈现信息,实现在同一大屏上可进行多种关联业务的信息显示与交互操作。如安防用户通过大屏系统可同时进行安防监控、指挥调度、会议决策等业务。同时,任一业务相关联的所有信息均按使用逻辑呈现。如在安防监控场景中,用户点击某一监控点,对应的监控图像、车流人流、警力信息均可按照用户需要呈现。
此外,现在我们谈“信息关联显示”还涉及到“交互控制”的部分,这是指目前的显示技术已实现了“移动终端、拼接显示屏及其他屏的交互显示与控制”,用户通过IPAD、手机等移动终端即可对各显示屏的内容进行查看、控制和管理。
用户对信息关联、交互显示的需求说明单纯的硬件产品已不能满足用户需要。大屏显示技术不能简单地停留在信号堆砌上墙阶段,将用户各类信号按逻辑关系、业务关系组合,为用户提供针对性的信息可视化解决方案才是现阶段大屏厂商的重要竞争力。
以南京公安为例。南京公安指挥中心高分可视化指挥平台与用户已有的警用地理信息系统、GPS定位系统、“三台合一”接处警系统和治安视频监控系统进行有效对接,可满足“工作汇报、日常监控、安保维稳、应急处置”四大业务核心需求。系统以公安业务流程为基础,构建面向案事件的数据关联,对业务进行智能分析、判断,将结果实时反馈到指挥中心,实现智能指挥调度。
访谈的最后,李教授总结道,“往服务方向走,才是一个企业尤其是科技类企业更好的发展之道”。对此,威创中国区业务部副总经理徐朝晖表示“威创已致力于向解决方案服务商转型,我们已经也正在结合各行业的主营业务去做服务,为行业客户提供针对性的信息可视化解决方案”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29